互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下企業(yè)與消費(fèi)者之間的雙向溝通變得越來越普遍。本研究探索了用戶生成內(nèi)容中的C2B溝通和C2C溝通,克服了過去研究忽視C2B溝通的問題。研究使用某品牌社交網(wǎng)絡(luò)平臺上的企業(yè)主頁作為研究情境,并基于對C2B溝通和C2C溝通的比較和消費(fèi)者在新產(chǎn)品發(fā)布前后不同的搜索興趣,發(fā)現(xiàn)了二者在新產(chǎn)品發(fā)布前后對在線品牌搜索的不同影響。通過比較得出C2C溝通比C2B溝通的信息量更大且更加可信,C2C溝通在新產(chǎn)品發(fā)布前和后都能夠顯著地正向影響消費(fèi)者的在線品牌搜索,而C2B溝通僅在新產(chǎn)品發(fā)布后起作用;此外,盡管C2C溝通占用戶生成內(nèi)容的比例更小,但是它比C2B溝通對在線品牌搜索的影響更大。 

【文章來源】：商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019,(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)
研究方法
實(shí)證檢驗(yàn)
    (一) 描述性統(tǒng)計(jì)
    (二) 模型建立
    (三) 模型檢驗(yàn)
結(jié)論和管理啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]在線評論對消費(fèi)者購買意愿的影響研究[J]. 杜學(xué)美,丁璟妤,謝志鴻,雷麗芳.  管理評論. 2016(03)
[2]生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)消費(fèi)者信任影響因素分析:以水果為例[J]. 林家寶,萬俊毅,魯耀斌.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(05)
[3]什么樣的產(chǎn)品評論最有用?——在線評論數(shù)量特征和文本特征對其有用性的影響研究[J]. 江曉東.  外國經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(04)
[4]網(wǎng)絡(luò)口碑如何影響電影票房——中國電影“高票房低口碑”現(xiàn)象反思[J]. 汪旭暉,王軍.  湖南師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[5]和品牌聊聊天——擬人化溝通對消費(fèi)者品牌態(tài)度影響[J]. 汪濤,謝志鵬,崔楠.  心理學(xué)報(bào). 2014(07)



本文編號：3389133