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基于深度學(xué)習(xí)的監(jiān)控場景中的行人分析研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-06 00:27
  隨著人們生活水平和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷提高,人們對于公共安全問題關(guān)注也越來越高。如今智能監(jiān)控系統(tǒng)在醫(yī)院、學(xué)校、大型賣場、火車站等公共場所已經(jīng)大量應(yīng)用,這些監(jiān)控視頻可以幫助管理者及時(shí)處理出現(xiàn)的公共安全問題,從而更好地保護(hù)人們的生命財(cái)產(chǎn)安全,同時(shí)可以使公共資源得到更好的利用。行人搜索和行人的人數(shù)統(tǒng)計(jì)是智能視頻監(jiān)控和公共安全領(lǐng)域的熱點(diǎn)、難點(diǎn)和新亮點(diǎn),也是計(jì)算機(jī)視覺與模式識別領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)。并且行人搜索和行人計(jì)數(shù)有著重要的研究和實(shí)用價(jià)值,它們可以幫助公共安全部門對公共場所進(jìn)行監(jiān)控、目標(biāo)搜索和危險(xiǎn)預(yù)警。隨著近年來研究人員對于深度學(xué)習(xí)的關(guān)注不斷增加,深度學(xué)習(xí)也在很多研究領(lǐng)域取得了很好的效果,研究人員開始越來越多的使用深度學(xué)習(xí)的方法去解決各自領(lǐng)域中存在的問題。本文首先會介紹深度學(xué)習(xí)的發(fā)展過程,以及深度學(xué)習(xí)在很多領(lǐng)域和問題中都有的應(yīng)用模型。接著本文將介紹了行人計(jì)數(shù)、行人搜索、行人檢測算法的國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,仔細(xì)解析這些方法的特點(diǎn),并且對這些方法進(jìn)行分類總結(jié),分析它們的優(yōu)勢和不足之處。最后,本文針對行人計(jì)數(shù)和行人搜索中產(chǎn)生的問題提出了關(guān)于這兩個(gè)任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型:基于深度學(xué)習(xí)的行人統(tǒng)計(jì)算法和基于深度學(xué)... 

【文章來源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作和組織架構(gòu)
第二章 行人檢測、計(jì)數(shù)和搜索的相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)方法概述
        2.1.2 深度學(xué)習(xí)概述
    2.2 行人檢測的方法
    2.3 行人計(jì)數(shù)的方法
    2.4 行人搜索問題的概述
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于深度學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)特征的行人計(jì)數(shù)方法
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)工作
    3.3 基于深度學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)特征的行人計(jì)數(shù)模型
        3.3.1 深度卷積特征
        3.3.2 卷積特征的統(tǒng)計(jì)分析
        3.3.3 基于支持向量機(jī)的行人計(jì)數(shù)
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)集
        3.4.2 評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)對比結(jié)果
        3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.5 本章小節(jié)
第四章 基于深度學(xué)習(xí)的行人搜索
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)工作
    4.3 基于多任務(wù)融合網(wǎng)絡(luò)的行人搜索的模型
        4.3.1 模型概述
        4.3.2 訓(xùn)練階段
        4.3.3 測試階段
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)集
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的評價(jià)
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的評價(jià)
        4.4.4 對比試驗(yàn)
    4.5 本章小節(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號:3386364

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