本文關(guān)鍵詞：基于程序切片的網(wǎng)頁過濾技術(shù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展已經(jīng)使其成為世界上覆蓋面最廣、范圍最大、內(nèi)容最為豐富的資源庫。網(wǎng)絡(luò)已成為人們獲取信息的主要途徑,人們可以在搜索引擎里輸入要查詢的內(nèi)容,索引出自己要查找的資料。但是隨著信息的爆炸,各種無關(guān)的信息或者廣告摻雜其中,真假難辯。面對龐大的信息資源,如何從中獲取有價值的信息成為當(dāng)前一個非常重要的問題。傳統(tǒng)的網(wǎng)頁過濾技術(shù)通過挖掘網(wǎng)頁中的URL和文本來與自己數(shù)據(jù)庫的黑名單進(jìn)行比對,不僅消耗過多的時間和資源,也加大了服務(wù)器的承受能力。本文將程序切片技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)頁過濾中,通過將HTML語句構(gòu)造成樹形圖,將待過濾的關(guān)鍵字與樹形圖的葉子結(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配,提取出匹配成功的葉子結(jié)點(diǎn)的父結(jié)點(diǎn)的行號,制定出切片準(zhǔn)則,通過網(wǎng)頁代碼中存在的新的依賴關(guān)系,構(gòu)建依賴圖,在切片準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上對依賴圖進(jìn)行切片處理,得到切片,只保留與切片準(zhǔn)則相關(guān)的語句集,最后還原成可視化的網(wǎng)頁。本文所實現(xiàn)的網(wǎng)頁過濾技術(shù),不僅能有效地過濾掉用戶不需要的,還可以提取用戶感興趣的,而且過濾的程度也可以進(jìn)行不同程度的設(shè)置,此方法不僅速度快、對服務(wù)器的承載能力要求低、還能實現(xiàn)各種個性化的過濾功能。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)頁過濾 標(biāo)簽 程序切片 信息提取 依賴圖
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.092
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景及意義8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)9-11
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)及其安排11-13
• 第二章 基本概念13-22
• 2.1 網(wǎng)頁過濾基本知識13-16
• 2.1.1 過濾方式13-14
• 2.1.2 網(wǎng)頁程序的定義14-15
• 2.1.3 客戶端網(wǎng)頁中的HTML和JavaScript15
• 2.1.4 網(wǎng)頁技術(shù)15-16
• 2.2 程序切片的相關(guān)知識16-19
• 2.2.1 控制流圖16-18
• 2.2.2 數(shù)據(jù)流圖18
• 2.2.3 過程內(nèi)切片18
• 2.2.4 過程間切片18-19
• 2.2.5 語句級依賴圖19
• 2.3 基于依賴圖的切片算法19-21
• 2.3.1 基于過程內(nèi)的程序的依賴圖的圖可達(dá)性算法20
• 2.3.2 基于多個函數(shù)的過程間的切片算法20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第三章 網(wǎng)頁程序中依賴關(guān)系的生成22-30
• 3.1 HTML標(biāo)簽語言中依賴關(guān)系的分析22-23
• 3.1.1 HTML語言的簡介22
• 3.1.2 HTML標(biāo)簽之間依賴關(guān)系22-23
• 3.2 網(wǎng)頁代碼的依賴關(guān)系23-29
• 3.2.1 網(wǎng)頁代碼控制依賴關(guān)系的建立24-26
• 3.2.2 網(wǎng)頁代碼數(shù)據(jù)依賴關(guān)系的建立26-27
• 3.2.3 網(wǎng)頁代碼中調(diào)用依賴關(guān)系的分析27-29
• 3.3 本章小結(jié)29-30
• 第四章 基于網(wǎng)頁代碼依賴圖的算法30-45
• 4.1 切片準(zhǔn)則的制定31-34
• 4.1.1 HTML標(biāo)簽依賴圖的構(gòu)建31-32
• 4.1.2 分治法在尋找切片準(zhǔn)則中的應(yīng)用32-33
• 4.1.3 KMP算法在尋找切片準(zhǔn)則中的應(yīng)用33-34
• 4.2 網(wǎng)頁代碼的程序切片34-38
• 4.2.1 根據(jù)依賴關(guān)系將網(wǎng)頁代碼構(gòu)造成依賴圖34-35
• 4.2.2 基于網(wǎng)頁代碼依賴圖的切片處理35-38
• 4.3 多精度過濾38-43
• 4.3.1 多精度過濾的信息及其算法40-42
• 4.3.2 可視化準(zhǔn)則42-43
• 4.4 本章小結(jié)43-45
• 第五章 基于程序切片的網(wǎng)頁過濾系統(tǒng)的實現(xiàn)45-50
• 5.1 系統(tǒng)前臺和源代碼的展示和提取45-47
• 5.2 系統(tǒng)后臺過濾部分功能的展示47-48
• 5.3 基于KMP算法的網(wǎng)頁過濾與窮舉算法的網(wǎng)頁過濾的實驗比較48-49
• 5.4 本章小結(jié)49-50
• 第六章 總結(jié)與展望50-51
• 6.1 本文工作總結(jié)50
• 6.2 未來工作展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-53
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利53-54
• 致謝54

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