靜爆測試中破片具有體積小,速度快的特征,在高速攝像機(jī)圖像序列中與背景對比度低,為了有效提取到破片目標(biāo),完成序列中的目標(biāo)跟蹤,提出基于速度矢量的低特征目標(biāo)群的跟蹤方法。方法利用前后幀時間間隔短速度矢量變換可忽略的特點,建立適合破片群運(yùn)動特征的相關(guān)函數(shù),結(jié)合新三步法完成對同名點的搜索。實驗對某次靜爆測試圖像序列進(jìn)行處理,成功提取到破片目標(biāo),并完成破片軌跡的模擬,召回率在79%,能夠滿足靶場測試的需要,為后期雙目視覺匹配提供依據(jù)。 

【文章來源】：電子設(shè)計工程. 2020,28(01)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

第33幀原圖

33幀到44幀所有點的軌跡

高速攝影圖像幀間距很小，即使速度很快相鄰幀同名點的位移依然很小，考慮到連續(xù)軌跡的光滑的，我們建立假設(shè)：如果在目標(biāo)點附近搜索窗內(nèi)某一點的速度矢量與目標(biāo)軌跡的速度矢量相等，那么可以判斷這個點在這個軌跡上或其所在軌跡與目標(biāo)軌跡平行。計算出的速度矢量示意圖如圖1所示。被測目標(biāo)點速度計算公式為：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于均值漂移的快速模板匹配算法[J]. 段亮弟,宋平,陳眾,趙鵬.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[2]基于自適應(yīng)權(quán)重AD-Census變換的雙目立體匹配[J]. 王云峰,吳煒,余小亮,王安然.  工程科學(xué)與技術(shù). 2018(04)
[3]戰(zhàn)斗部破片速度測量方法綜述[J]. 李麗萍,孔德仁,易春林,趙傳榮.  測控技術(shù). 2014(11)
[4]基于激光光幕和光電二極管陣列的立靶坐標(biāo)測量[J]. 姜三平,郝曉劍,單新云.  彈道學(xué)報. 2011(03)

碩士論文
[1]榴彈戰(zhàn)斗部動爆條件下毀傷評估方法研究[D]. 高元浩.中北大學(xué) 2016
[2]視頻壓縮關(guān)鍵算法的研究[D]. 劉彥輝.重慶大學(xué) 2010
[3]基于小波變換的視頻圖像壓縮算法研究[D]. 劉蘋妮.西安建筑科技大學(xué) 2007
[4]視頻運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法研究[D]. 常向魁.河南大學(xué) 2007
[5]復(fù)雜背景下擴(kuò)展目標(biāo)亞像素分級跟蹤方法研究[D]. 官安全.電子科技大學(xué) 2007



本文編號：3384667