為提高云制造環(huán)境下服務(wù)建模和組合優(yōu)選的準(zhǔn)確性,首先將制造服務(wù)分多個(gè)層次進(jìn)行描述,從資源服務(wù)、功能服務(wù)和流程服務(wù)3個(gè)層次進(jìn)行建模。然后針對(duì)多層次服務(wù)模型,采用服務(wù)執(zhí)行時(shí)間、服務(wù)花費(fèi)成本和服務(wù)用戶(hù)評(píng)價(jià)等因素構(gòu)建服務(wù)組合優(yōu)選的質(zhì)量評(píng)估函數(shù)。為解決多層次服務(wù)的組合優(yōu)選問(wèn)題,提出一種改進(jìn)引力搜索算法（NGSA）,將小生境中的擁擠度因子和適應(yīng)值共享技術(shù)引入傳統(tǒng)引力搜索算法（GSA）以提高收斂速度和準(zhǔn)確性。算例驗(yàn)證表明,相比傳統(tǒng)的遺傳算法（GA）和粒子群優(yōu)化（PSO）算法,NGSA能在較短的時(shí)間內(nèi)收斂,且最優(yōu)解的匹配準(zhǔn)確度更高。 

【文章來(lái)源】：北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,45(07)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 多層次制造服務(wù)及組合優(yōu)選評(píng)估建模
    1.1 制造服務(wù)多層次特點(diǎn)
    1.2 多層次制造服務(wù)建模
    1.3 制造服務(wù)組合優(yōu)選評(píng)估建模
2 多層次制造服務(wù)組合優(yōu)選方法
    2.1 種群初始化
    2.2 擁擠度因子和適應(yīng)度值共享
    2.3 層間映射遷移
3 算例驗(yàn)證
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于混沌的改進(jìn)粒子群優(yōu)化粒子濾波算法[J]. 王爾申,龐濤,曲萍萍,藍(lán)曉宇.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
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[4]云制造特征及云服務(wù)組合關(guān)鍵問(wèn)題研究[J]. 陶飛,張霖,郭華,羅永亮,任磊.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2011(03)
[5]云制造——面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式[J]. 李伯虎,張霖,王時(shí)龍,陶飛,曹軍威,姜曉丹,宋曉,柴旭東.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2010(01)



本文編號(hào)：3383480