基于交通大數(shù)據(jù)的車輛行駛路徑規(guī)劃綜述
發(fā)布時間:2021-09-03 11:27
交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展為現(xiàn)代車輛路徑規(guī)劃帶來了機遇和挑戰(zhàn)。因此,了解交通大數(shù)據(jù)概念、路網(wǎng)匹配、路徑規(guī)劃算法、交通信息預(yù)測等方面的研究現(xiàn)狀和研究特點,對明確未來路徑規(guī)劃研究方向和發(fā)展趨勢顯得尤為重要。首先介紹交通大數(shù)據(jù)概念及軌跡數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,歸納總結(jié)國內(nèi)外在路網(wǎng)匹配上的各種匹配算法及其優(yōu)缺點;然后,闡述常用路徑規(guī)劃算法,其中包括傳統(tǒng)經(jīng)典算法與當(dāng)下流行的智能算法;隨后對交通信息預(yù)測研究方法和各種預(yù)測模型進行簡要概括;最后指出車輛路徑規(guī)劃現(xiàn)階段存在的問題,并展望未來研究方向。
【文章來源】:軟件導(dǎo)刊. 2020,19(10)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]軌跡大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 高強,張鳳荔,王瑞錦,周帆. 軟件學(xué)報. 2017(04)
[2]大數(shù)據(jù)及其在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述[J]. 陸化普,孫智源,屈聞聰. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(05)
[3]大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J]. 程學(xué)旗,靳小龍,王元卓,郭嘉豐,張鐵贏,李國杰. 軟件學(xué)報. 2014(09)
[4]Rescheduling of observing spacecraft using fuzzy neural network and ant colony algorithm[J]. Li Yuqing,Wang Rixin,Xu Minqiang. Chinese Journal of Aeronautics. 2014(03)
[5]智能交通發(fā)展中的大數(shù)據(jù)分析[J]. 岳建明,袁倫渠. 生產(chǎn)力研究. 2013(06)
[6]多功能協(xié)調(diào)式液壓控制系統(tǒng)[J]. 吳赟松,吳學(xué)杰. 工程與試驗. 2013(S1)
[7]短時交通流量智能組合預(yù)測模型及應(yīng)用[J]. 沈國江,王嘯虎,孔祥杰. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2011(03)
[8]遺傳算法改進策略研究進展[J]. 尹元韜,王焱. 信息技術(shù)與信息化. 2010(03)
[9]基于混沌時間序列分析法的短時交通流預(yù)測研究[J]. 薛潔妮,史忠科. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2008(05)
[10]物流配送路徑優(yōu)化策略研究[J]. 周程. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版). 2005(05)
碩士論文
[1]浮動車數(shù)據(jù)挖掘及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[D]. 李建明.沈陽航空航天大學(xué) 2016
[2]基于馬爾科夫模型的短時交通流預(yù)測研究[D]. 胡楓.南京郵電大學(xué) 2013
[3]基于卡爾曼濾波的短時交通流預(yù)測方法研究[D]. 石曼曼.西南交通大學(xué) 2012
本文編號:3381028
【文章來源】:軟件導(dǎo)刊. 2020,19(10)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]軌跡大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 高強,張鳳荔,王瑞錦,周帆. 軟件學(xué)報. 2017(04)
[2]大數(shù)據(jù)及其在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述[J]. 陸化普,孫智源,屈聞聰. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(05)
[3]大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J]. 程學(xué)旗,靳小龍,王元卓,郭嘉豐,張鐵贏,李國杰. 軟件學(xué)報. 2014(09)
[4]Rescheduling of observing spacecraft using fuzzy neural network and ant colony algorithm[J]. Li Yuqing,Wang Rixin,Xu Minqiang. Chinese Journal of Aeronautics. 2014(03)
[5]智能交通發(fā)展中的大數(shù)據(jù)分析[J]. 岳建明,袁倫渠. 生產(chǎn)力研究. 2013(06)
[6]多功能協(xié)調(diào)式液壓控制系統(tǒng)[J]. 吳赟松,吳學(xué)杰. 工程與試驗. 2013(S1)
[7]短時交通流量智能組合預(yù)測模型及應(yīng)用[J]. 沈國江,王嘯虎,孔祥杰. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2011(03)
[8]遺傳算法改進策略研究進展[J]. 尹元韜,王焱. 信息技術(shù)與信息化. 2010(03)
[9]基于混沌時間序列分析法的短時交通流預(yù)測研究[J]. 薛潔妮,史忠科. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2008(05)
[10]物流配送路徑優(yōu)化策略研究[J]. 周程. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版). 2005(05)
碩士論文
[1]浮動車數(shù)據(jù)挖掘及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[D]. 李建明.沈陽航空航天大學(xué) 2016
[2]基于馬爾科夫模型的短時交通流預(yù)測研究[D]. 胡楓.南京郵電大學(xué) 2013
[3]基于卡爾曼濾波的短時交通流預(yù)測方法研究[D]. 石曼曼.西南交通大學(xué) 2012
本文編號:3381028
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