以某型近距空空格斗導(dǎo)彈為例,針對傳統(tǒng)計算導(dǎo)彈發(fā)射包線精度較低、模型復(fù)雜、解算耗時長問題,分析影響導(dǎo)彈發(fā)射包線形狀大小的重要參數(shù),建立簡化的導(dǎo)彈六自由度運(yùn)動模型。在搜索包線邊界時,綜合考慮八個重要運(yùn)動參數(shù),構(gòu)建指數(shù)多項式函數(shù),粗略估算初始搜索空間,避免搜索初始值的盲目性。在黃金分割法的基礎(chǔ)上,提出指數(shù)優(yōu)化搜索算法,結(jié)合每次搜索值的空間誤差和函數(shù)值誤差,更新并優(yōu)化下一次搜索的黃金分割點(diǎn)。利用模型和Matlab仿真平臺,解算彈道軌跡,利用搜索到的邊界值進(jìn)一步優(yōu)化距離多項式系數(shù),使初始計算值更接近真實(shí)邊界值。實(shí)驗表明,本文方法解算的彈道軌跡和發(fā)射包線與實(shí)戰(zhàn)中數(shù)據(jù)基本吻合,有效地提高了計算精度;指數(shù)優(yōu)化搜索算法有效減少了仿真計算次數(shù),縮短了整體耗時。 

【文章來源】：宇航學(xué)報. 2020,41(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

地面坐標(biāo)系與導(dǎo)彈坐標(biāo)系示意圖

比例導(dǎo)引示意圖

目標(biāo)和載機(jī)飛行高度同時在8 km、10 km、12 km,速度均為270 m/s。圖13表明目標(biāo)和載機(jī)在同一高度時,高度越高,空氣密度減小,空氣阻力對導(dǎo)彈的影響變小,導(dǎo)彈攻擊區(qū)作用距離會增大。圖14顯示高度差為2 km和4 km時攻擊區(qū)的范圍主要受載機(jī)高度的影響,當(dāng)載機(jī)高度比目標(biāo)機(jī)高度大時,導(dǎo)彈俯沖目標(biāo),載機(jī)會形成一定的高度優(yōu)勢。圖14 不同高度差下攻擊區(qū)示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中距協(xié)同空戰(zhàn)決策過程二次聚類重構(gòu)與評估[J]. 左家亮,張瀅,楊任農(nóng),張振興.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020(01)
[2]某型導(dǎo)彈性能質(zhì)量評估系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 黃睿,劉小方,鄭祥.  火炮發(fā)射與控制學(xué)報. 2019(02)
[3]采用Simulink和VRML的六自由度彈道多視角可視化仿真[J]. 王意存,陳琦,常思江.  兵器裝備工程學(xué)報. 2019(01)
[4]基于自適應(yīng)步長的空空導(dǎo)彈攻擊區(qū)解算方法[J]. 黃威,任洋.  電光與控制. 2019(05)
[5]基于協(xié)同攻擊區(qū)模型的多機(jī)最優(yōu)攻擊占位決策[J]. 董海霞,鄒杰,王永庭.  火力與指揮控制. 2018(12)
[6]基于導(dǎo)彈攻擊區(qū)的空戰(zhàn)態(tài)勢評估[J]. 史振慶,梁曉龍,張佳強(qiáng),劉流.  火力與指揮控制. 2018(09)
[7]攔截大機(jī)動目標(biāo)的三維制導(dǎo)控制一體化設(shè)計[J]. 賴超,王衛(wèi)紅,熊少鋒.  宇航學(xué)報. 2017(07)
[8]基于OpenGL的六自由度三維彈道仿真技術(shù)研究[J]. 程翔,李苑青,王麗華.  電子科技. 2017(06)
[9]基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的近距空戰(zhàn)態(tài)勢評估[J]. 張彬超,寇雅楠,鄔蒙,左家亮.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2017(07)
[10]一種攔截機(jī)動目標(biāo)的多導(dǎo)彈協(xié)同制導(dǎo)律[J]. 宋俊紅,宋申民,徐勝利.  宇航學(xué)報. 2016(12)



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