多商品設(shè)施選址問題是眾多設(shè)施選址問題中一類重要而困難的問題.在這一問題中,顧客的需求可能包含不止一種商品.對于大規(guī)模問題,成熟的商業(yè)求解器往往不能在滿意的時間內(nèi)找到高質(zhì)量的可行解.研究了無容量限制的單貨源多商品設(shè)施選址問題的一般形式,并給出了應(yīng)用于此類問題的兩個啟發(fā)式方法.這兩個方法基于原選址問題的線性規(guī)劃松弛問題的最優(yōu)解,分別通過求解緊問題和鄰域搜索的方式給出了原問題的一個可行上界.理論分析指出所提方法可以實施于任意可行問題的實例.數(shù)值結(jié)果表明所提方法可以顯著地提高求解器求解此類設(shè)施選址問題的求解效率. 

【文章來源】：運籌學(xué)學(xué)報. 2019,23(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

圖１某＿．（：Ｐ］?Ｍ題實例的＿上、下界輝：隸解時ＩＳ流變化曲線??此外，問題（Ｐ）中的變可在設(shè)施位置畫定后通過最優(yōu)性來顯式地確定，當(dāng)??

將"1t從連移到刀

．３：期??隹多商品設(shè)施選址：向題的鐘于翁性松弛解的｜�。喊l(fā)：式方Ｉｔ??２１??２．２鄰域搜索啟發(fā)式??對于２．１節(jié)給出的緊問題虐發(fā)式方法，在實際應(yīng)用時者生成的指標(biāo)集所含元素較??少，則這一方法的效果是不理想的．菌為此時的緊問題與原問題的規(guī)模相當(dāng)！難以發(fā)揮此??啟發(fā)式方法的優(yōu)勢．針對這種現(xiàn)象，可相應(yīng)提出線性松弛解（〇＾疒＃勹下的“偽確信”變??蠢的．隹義．．??定義２．２對于問題（Ｐ）的線性規(guī)劃松弛解變量細(xì)（ｉ，ｊ）?￡?Ｉ?Ｘ?Ｊ均??為“偽確信”變ｆｔ具它們的“偽確信”取值可逋過以下步驟得到：??？對每個ｉ?ｅ?Ｉ和ｊ?ｅ?初始化鴻＝〇；??？依次取?ｉ?＝?１，．…，Ｊ，記．．ｉ。￡?．ａｒ．ｆｉ淨(jìng)；令趨。＝．１，．喊＝〇．，?ｊ?ｅ?Ｊ?Ｖｉｊ，．其中??＾?＝?｛ｉ?ｅ?＾?｜?＇４－?＝?〇，?ｖｔ?ｇ?ｉｙ，??？?４即為各變最柯，（ｉ，ｉ）?ｅ?ＩＸ?Ｊ的“偽確信”取值．??由以上定義不難驗證：（ｌ）?／滿足原問題（Ｐ）中約束，可產(chǎn)生可行解（２）每??種商品類型僅指定了一個設(shè)施來生產(chǎn)．雖然“偽確信”變、量的定義可以為問題（Ｐ）提供一??個上界，但實際應(yīng)用時發(fā)現(xiàn)此上界的爾量往往很象這是＿為“偽確信”變量的定義對線性??松弛解中信息的提取太過粗糙．此方法僅考慮了＃ｐ中最大分?jǐn)?shù)的信息，且在候選設(shè)施??位置數(shù)量？／相比于商品種類Ｉ較大時，所獲得的啟發(fā)式解０中設(shè)施建造數(shù)量偏少，使得??商品運輸費用較高，解的質(zhì)量自然就比較騫．??為了獲得更禽質(zhì)量的啟發(fā)式解，我們引入如文獻［１１］中的鄰域搜索的方法，這Ｓ方??法包括：移位，増加，移除，互換．??移位將一個設(shè)施轉(zhuǎn)移到一個無設(shè)施的候選位置；??圖２將一個敢施從Ａ移


本文編號：3369999