提出了一種基于SMOTE算法和CART決策樹(shù)的螺栓打緊質(zhì)量異常檢測(cè)模型。該方法采用SMOTE過(guò)抽樣算法處理螺栓打緊工藝數(shù)據(jù)類間不均衡問(wèn)題,在此基礎(chǔ)上建立CART決策樹(shù)模型對(duì)打緊工藝的特征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,診斷螺栓打緊質(zhì)量狀態(tài)。結(jié)合網(wǎng)格搜索和模型交叉驗(yàn)證的參數(shù)尋優(yōu)方法對(duì)樹(shù)深和基尼不純度的閾值進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化驗(yàn)證。最后,利用參數(shù)最優(yōu)訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)曲線和測(cè)試集上ROC曲線下面積AUC值對(duì)模型性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該組合模型具有優(yōu)異的異常檢測(cè)精度,研究成果可為螺栓打緊質(zhì)量狀態(tài)的診斷提供有力支撐。 

【文章來(lái)源】：機(jī)械工程師. 2019,(11)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 材料與方法
    1.1 螺栓打緊工藝及數(shù)據(jù)集特性分析
    1.2 螺栓打緊工藝數(shù)據(jù)特征選擇
    1.3 SMOTE過(guò)采樣算法
    1.4 CART決策樹(shù)
2 基于網(wǎng)格搜索和交叉驗(yàn)證的參數(shù)優(yōu)化
    2.1 網(wǎng)格搜索法和交叉驗(yàn)證法
    2.2 基于網(wǎng)格搜索和交叉驗(yàn)證的參數(shù)尋優(yōu)步驟
3 CART決策樹(shù)訓(xùn)練模型建立
4 結(jié)果及討論
    4.1 參數(shù)尋優(yōu)結(jié)果
    4.2參數(shù)最優(yōu)CART決策樹(shù)模型評(píng)價(jià)
    4.3最佳CART決策樹(shù)模型解釋
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]發(fā)動(dòng)機(jī)主軸承蓋螺栓擰緊工藝開(kāi)發(fā)[J]. 錢晨,高院玲,王凱.  汽車工藝與材料. 2018(05)
[2]基于ROC-SVD的軸承故障檢測(cè)[J]. 于洪兵,張亞岐,周副權(quán),陳重均.  制造技術(shù)與機(jī)床. 2018(02)
[3]電動(dòng)扳手?jǐn)?shù)據(jù)采集與管理[J]. 馬鈞,徐雯霞,黃玉東.  汽車工業(yè)研究. 2014(09)
[4]基于網(wǎng)格搜索和交叉驗(yàn)證的支持向量機(jī)在梯級(jí)水電系統(tǒng)隱隨機(jī)調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 紀(jì)昌明,周婷,向騰飛,黃海濤.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2014(03)
[5]螺栓擰緊力矩的確定方法及相關(guān)探討[J]. 張振華,應(yīng)秉斌,矯明.  化學(xué)工程與裝備. 2009(08)
[6]基于交叉驗(yàn)證的BP算法的改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)[J]. 韓萌,丁劍.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2008(14)

碩士論文
[1]電動(dòng)擰緊工具可靠性與結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 姚誠(chéng)良.華東理工大學(xué) 2017
[2]發(fā)動(dòng)機(jī)缸蓋螺栓擰緊工藝與試驗(yàn)研究[D]. 鄭勁松.上海交通大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3362512