隨著智慧旅游、虛擬現(xiàn)實、無人駕駛等多媒體技術及應用的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)視頻已無法滿足要求,全景視頻以其全視角特點成為近年研究的熱點。然而受攝像頭采集視角有限等因素的限制,無法自動獲取全景視頻,目前,全景視頻主要由多路視頻拼接而成,因此多路視頻幀同步、拼接矩陣計算、快速編碼等技術是生成全景視頻的關鍵點。全景視頻由一系列連續(xù)的全景圖像組成,本文對全景視頻生成過程中最耗時的全景圖像生成和運動估計展開研究。全景圖像生成主要選用圖像拼接技術,使用32維SIFT算法構建初始拼接矩陣映射表,基于矩陣映射表實現(xiàn)了快速生成全景圖像;為提高全景圖像的準確性,提出了基于BP神經網(wǎng)絡的拼接矩陣自適應調整方法,不斷對矩陣映射表中拼接矩陣進行自適應調整,實現(xiàn)了全景圖像快速、準確生成。分析了H.264視頻編碼中運動估計環(huán)節(jié),提出了螺旋式運動估計方法,通過運動矢量預測確定匹配塊搜索的起始點,然后利用雙閾值配合可擴充螺旋式搜索模板和小菱形搜索模板實現(xiàn)了最優(yōu)運動矢量的快速計算。通過實驗,驗證了基于神經網(wǎng)絡的全景圖像快速生成方法和螺旋式運動估計方法的可行性。開發(fā)了全景視頻生成及播放系統(tǒng),證明了方法的實用性。 

【文章來源】：河北經貿大學河北省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

視頻采集設備圖

金字塔中相鄰兩層圖像兩兩相減構建高斯差分金子塔，計算公 如圖 2.5 所示。( , , ) ( ( , , ) ( , , )) * ( , )( , , ) ( , , )D x y s G x y ks G x y s I x yL x y ks L x y s ………k 是相鄰尺度空間的倍數(shù)。

高斯差分金字塔模型


本文編號：3346806