發(fā)布時(shí)間：2021-08-13 19:54

　　當(dāng)今社會(huì)已步入飛速發(fā)展時(shí)代,能源作為國家戰(zhàn)略性資源受到了重點(diǎn)關(guān)注。傳統(tǒng)能源的使用不但會(huì)對(duì)破壞當(dāng)前的生態(tài)環(huán)境,而其本身也面臨枯竭風(fēng)險(xiǎn)。電力系統(tǒng)無功功率潮流優(yōu)化就是合理調(diào)配電網(wǎng)中的無功功率,使其在電能質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)效益、節(jié)能高效之間找尋平衡。無功功率合理的分布不但能提升系統(tǒng)的電壓水平,而且可以使網(wǎng)損得到相應(yīng)的減少,使電網(wǎng)的運(yùn)行質(zhì)量及穩(wěn)定性也會(huì)變得更好。因此配電網(wǎng)優(yōu)化無功功率配置問題的研究顯得意義非凡。無功優(yōu)化是一個(gè)約束條件多,變量多并且維度高的優(yōu)化問題,以往經(jīng)典的優(yōu)化算法都因?yàn)樽陨斫Y(jié)構(gòu)的問題存在著一些不足,但是隨著近年來人工智能算法的出現(xiàn),情況得到了改善。粒子群算法是一種性能較為良好的隨機(jī)搜索算法,其收斂性好、求解精度較高,已成功地應(yīng)用于求解各種復(fù)雜的優(yōu)化問題。為實(shí)現(xiàn)迅速收斂于全局最優(yōu)解的目的,本文在對(duì)粒子群算法改進(jìn)的基礎(chǔ)上,將該算法應(yīng)用到配電網(wǎng)無功優(yōu)化中。首先,闡述了粒子群算法的基本原理與思路,提出了一種引入線性遞減權(quán)重系數(shù)與動(dòng)態(tài)加速因子的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法,并驗(yàn)證改進(jìn)算法的合理可行性;其次,建立研究所需的物理模型、數(shù)學(xué)方程、解算思路和方法;再次,提出合理的數(shù)理模型來達(dá)到最小網(wǎng)損、經(jīng)濟(jì)建設(shè)費(fèi)... 

【文章來源】：東北石油大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)損對(duì)比結(jié)果圖

圖 4-3 粒子群算法的網(wǎng)損結(jié)果與迭代收斂特性曲線對(duì)比圖對(duì)比二者的優(yōu)化效果，可以得到如下結(jié)論：(1) 優(yōu)化前的無功功率，由于系統(tǒng)網(wǎng)損較高，各節(jié)點(diǎn)電壓較低，經(jīng)濟(jì)效益差。而優(yōu)化后，兩種算法在結(jié)果方面都能取得很好的成效。兩相對(duì)比，采用改進(jìn)PSO算法優(yōu)化后，需要的無功補(bǔ)償裝置比較少，從而獲得了一定的經(jīng)濟(jì)效益，網(wǎng)損降低效果更顯著，并大大提升電能質(zhì)量。(2) 優(yōu)化后的結(jié)果表明，本文對(duì)PSO算法的改進(jìn)算法具有正確性，并且從結(jié)果上可以看出，改進(jìn)后的PSO算法相較于基本粒子群算法而言收斂速度更快。總而言之，改進(jìn)PSO算法具有明顯的優(yōu)于基本粒子群算法的尋優(yōu)速度、尋優(yōu)性能等，也就直接證明了改進(jìn)的PSO算法在配電網(wǎng)無功優(yōu)化配置方案中的可行性與高效性。4.3 本章小結(jié)本章首先介紹了IEEE30 標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真網(wǎng)絡(luò)的初始系統(tǒng)參數(shù)。其次是在相同實(shí)驗(yàn)條件下利用Matlab軟件中編寫的相關(guān)程序，分別采用基本PSO算法和改

圖 4-1 為IEEE30 節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)測試系統(tǒng)等效電路圖，該系統(tǒng)包括支路 41 條、負(fù)荷節(jié)點(diǎn) 22 個(gè)、發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn) 6 個(gè)和無功補(bǔ)償點(diǎn) 2 個(gè)。等效電路中，節(jié)點(diǎn) 1、2、5、8、11、13 為發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)，其中節(jié)點(diǎn) 1 設(shè)為平衡節(jié)點(diǎn)，并聯(lián)電容器節(jié)點(diǎn)為 10、24，支路 6-9，6-10，4-12，28-27 為有載調(diào)壓變壓器支路。P-V節(jié)點(diǎn)和平衡節(jié)點(diǎn)的電壓上限 1.1，下限 0.9，P-Q節(jié)點(diǎn)的電壓上限 1.05，下限 0.95。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于融合禁忌搜索粒子群算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 王吉友.  中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2016(07)
[2]電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型及算法研究[J]. 李寧.  科技展望. 2015(01)
[3]多種群粒子群算法與混合蛙跳算法融合的研究[J]. 李俊,孫輝,史小露.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2013(09)
[4]含分布式電源的改進(jìn)PSO算法配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 韓學(xué)軍,鄧艷秋,張全厚.  計(jì)算機(jī)仿真. 2013(05)
[5]含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)多目標(biāo)無功優(yōu)化策略研究[J]. 程杉,陳民鈾,黃薏宸.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2013(10)
[6]一種基于高斯罰函數(shù)的大規(guī)模無功優(yōu)化離散變量處理方法[J]. 李志剛,吳文傳,張伯明,郭慶來.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2013(04)
[7]基于一種改進(jìn)蟻群算法的動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化[J]. 王韶,張煜成,周鑫,李穎.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2012(17)
[8]基于改進(jìn)粒子群算法的中壓配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J]. 張庭場,耿光飛.  電網(wǎng)技術(shù). 2012(02)
[9]并行自適應(yīng)粒子群算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 劉世成,張建華,劉宗岐.  電網(wǎng)技術(shù). 2012(01)
[10]改進(jìn)粒子群算法在電網(wǎng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 姜惠蘭,陳平,王敬朋,王浩.  中國電力. 2011(12)

博士論文
[1]電力市場環(huán)境下無功定價(jià)及無功優(yōu)化模型研究[D]. 崔勇.華北電力大學(xué) 2014
[2]考慮不確定性因素的電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定與無功優(yōu)化問題研究[D]. 李鴻鑫.華中科技大學(xué) 2013
[3]農(nóng)村配電網(wǎng)無功優(yōu)化智能技術(shù)研究[D]. 譚東明.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[4]智能優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D]. 張雪霞.西南交通大學(xué) 2011
[5]無功優(yōu)化進(jìn)化計(jì)算的局部搜索策略及多目標(biāo)處理方法[D]. 李智歡.華中科技大學(xué) 2010
[6]基于粒子群體優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究[D]. 張文.山東大學(xué) 2006

碩士論文
[1]布谷鳥優(yōu)化算法改進(jìn)及與粒子群算法融合研究[D]. 候慧超.渤海大學(xué) 2014
[2]主動(dòng)配電網(wǎng)中含有電力電子變壓器的無功優(yōu)化控制研究[D]. 張偉.北京交通大學(xué) 2014
[3]電力系統(tǒng)供配電節(jié)能之無功優(yōu)化研究[D]. 陳奕瑾.中國地質(zhì)大學(xué)（北京） 2014
[4]基于多智能體量子粒子群算法的電網(wǎng)無功優(yōu)化問題研究[D]. 李陽.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[5]含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)電壓無功優(yōu)化研究[D]. 史浩宇.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[6]地區(qū)電網(wǎng)無功優(yōu)化控制與應(yīng)用[D]. 郝臻.山東大學(xué) 2014
[7]基于網(wǎng)絡(luò)分析的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[D]. 王競.浙江大學(xué) 2014
[8]基于PSO算法的含DG配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究[D]. 朱文軒.西南交通大學(xué) 2013
[9]基于混合量子粒子群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[D]. 李培帥.山東大學(xué) 2013
[10]基于混合智能算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究[D]. 葛蓮.蘭州交通大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3341044