當(dāng)今社會已步入飛速發(fā)展時代,能源作為國家戰(zhàn)略性資源受到了重點關(guān)注。傳統(tǒng)能源的使用不但會對破壞當(dāng)前的生態(tài)環(huán)境,而其本身也面臨枯竭風(fēng)險。電力系統(tǒng)無功功率潮流優(yōu)化就是合理調(diào)配電網(wǎng)中的無功功率,使其在電能質(zhì)量、經(jīng)濟效益、節(jié)能高效之間找尋平衡。無功功率合理的分布不但能提升系統(tǒng)的電壓水平,而且可以使網(wǎng)損得到相應(yīng)的減少,使電網(wǎng)的運行質(zhì)量及穩(wěn)定性也會變得更好。因此配電網(wǎng)優(yōu)化無功功率配置問題的研究顯得意義非凡。無功優(yōu)化是一個約束條件多,變量多并且維度高的優(yōu)化問題,以往經(jīng)典的優(yōu)化算法都因為自身結(jié)構(gòu)的問題存在著一些不足,但是隨著近年來人工智能算法的出現(xiàn),情況得到了改善。粒子群算法是一種性能較為良好的隨機搜索算法,其收斂性好、求解精度較高,已成功地應(yīng)用于求解各種復(fù)雜的優(yōu)化問題。為實現(xiàn)迅速收斂于全局最優(yōu)解的目的,本文在對粒子群算法改進的基礎(chǔ)上,將該算法應(yīng)用到配電網(wǎng)無功優(yōu)化中。首先,闡述了粒子群算法的基本原理與思路,提出了一種引入線性遞減權(quán)重系數(shù)與動態(tài)加速因子的改進粒子群優(yōu)化算法,并驗證改進算法的合理可行性;其次,建立研究所需的物理模型、數(shù)學(xué)方程、解算思路和方法;再次,提出合理的數(shù)理模型來達(dá)到最小網(wǎng)損、經(jīng)濟建設(shè)費... 

【文章來源】：東北石油大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)損對比結(jié)果圖

圖 4-3 粒子群算法的網(wǎng)損結(jié)果與迭代收斂特性曲線對比圖對比二者的優(yōu)化效果，可以得到如下結(jié)論：(1) 優(yōu)化前的無功功率，由于系統(tǒng)網(wǎng)損較高，各節(jié)點電壓較低，經(jīng)濟效益差。而優(yōu)化后，兩種算法在結(jié)果方面都能取得很好的成效。兩相對比，采用改進PSO算法優(yōu)化后，需要的無功補償裝置比較少，從而獲得了一定的經(jīng)濟效益，網(wǎng)損降低效果更顯著，并大大提升電能質(zhì)量。(2) 優(yōu)化后的結(jié)果表明，本文對PSO算法的改進算法具有正確性，并且從結(jié)果上可以看出，改進后的PSO算法相較于基本粒子群算法而言收斂速度更快�？偠灾�，改進PSO算法具有明顯的優(yōu)于基本粒子群算法的尋優(yōu)速度、尋優(yōu)性能等，也就直接證明了改進的PSO算法在配電網(wǎng)無功優(yōu)化配置方案中的可行性與高效性。4.3 本章小結(jié)本章首先介紹了IEEE30 標(biāo)準(zhǔn)節(jié)點系統(tǒng)仿真網(wǎng)絡(luò)的初始系統(tǒng)參數(shù)。其次是在相同實驗條件下利用Matlab軟件中編寫的相關(guān)程序，分別采用基本PSO算法和改

圖 4-1 為IEEE30 節(jié)點標(biāo)準(zhǔn)測試系統(tǒng)等效電路圖，該系統(tǒng)包括支路 41 條、負(fù)荷節(jié)點 22 個、發(fā)電機節(jié)點 6 個和無功補償點 2 個。等效電路中，節(jié)點 1、2、5、8、11、13 為發(fā)電機節(jié)點，其中節(jié)點 1 設(shè)為平衡節(jié)點，并聯(lián)電容器節(jié)點為 10、24，支路 6-9，6-10，4-12，28-27 為有載調(diào)壓變壓器支路。P-V節(jié)點和平衡節(jié)點的電壓上限 1.1，下限 0.9，P-Q節(jié)點的電壓上限 1.05，下限 0.95。

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本文編號：3341044