計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)建模中改進(jìn)遺傳算法與最小二乘法應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-08-12 18:41
研究計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)建模中改進(jìn)遺傳算法與最小二乘法的具體應(yīng)用。針對(duì)基本遺傳算法中存在的數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)遺傳算法,結(jié)合最小二乘法建立計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)模型,以更好的應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)變化。對(duì)具體的問(wèn)題進(jìn)行計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)建模,并進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明改進(jìn)后的遺傳算法具有一定的辨識(shí)能力,尋找最優(yōu),大大提高了工作效率。利用MATLAB軟件求解方程組,確定參數(shù)的使用范圍,解決估算參數(shù)范圍和辨識(shí)問(wèn)題。仿真結(jié)果證明改進(jìn)后的遺傳算法與最小二乘法結(jié)合后建立數(shù)學(xué)模型,大大增加了個(gè)體搜索空間,比基本遺傳算法提高了90%的運(yùn)算率。
【文章來(lái)源】:電子設(shè)計(jì)工程. 2020,28(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
基本遺傳算法流程圖
二維Rastrigin函數(shù)圖像
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]遺傳算法在動(dòng)態(tài)黏彈性模型參數(shù)擬合中的應(yīng)用研究[J]. 程軍飛,陳興,鄧益民,李德群. 中國(guó)塑料. 2018(08)
[2]響應(yīng)面和多目標(biāo)遺傳算法結(jié)合的副車(chē)架優(yōu)化[J]. 魯宜文,王東方,繆小冬,王強(qiáng). 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2018(04)
[3]改進(jìn)遺傳算法在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合中的應(yīng)用[J]. 劉晴晴,楊友良,閆廣亮. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2018(01)
[4]基于遺傳算法的多組分光譜解析方法研究[J]. 范賢光,巫梅琴,陳宇欣,方曉玲,胡雪亮,王昕. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2018(01)
[5]基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法的多波長(zhǎng)測(cè)溫計(jì)算[J]. 馮馳,王麗,高山. 應(yīng)用科技. 2018(03)
[6]混流式水輪機(jī)內(nèi)特性模型改進(jìn)及在外特性曲線(xiàn)拓展中的應(yīng)用[J]. 門(mén)闖社,南海鵬. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(07)
[7]基于改進(jìn)遺傳算法PFGA的WSN節(jié)點(diǎn)定位優(yōu)化[J]. 許必宵,張欣慧,徐晶晶,宮婧,孫知信. 南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[8]基于改進(jìn)遺傳算法的定位問(wèn)題研究[J]. 陳一鳴. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2016(03)
[9]遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[J]. 馮長(zhǎng)寶,韓忠偉,孫沫莉. 艦船科學(xué)技術(shù). 2016(06)
[10]改進(jìn)遺傳算法及最小二乘法在計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[J]. 孫慶鋒,方來(lái)祥,戴柯寒. 電子技術(shù)與軟件工程. 2016(03)
碩士論文
[1]多目標(biāo)遺傳算法及其在管路卡箍布局優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[D]. 劉周.武漢理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):3338863
【文章來(lái)源】:電子設(shè)計(jì)工程. 2020,28(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
基本遺傳算法流程圖
二維Rastrigin函數(shù)圖像
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]遺傳算法在動(dòng)態(tài)黏彈性模型參數(shù)擬合中的應(yīng)用研究[J]. 程軍飛,陳興,鄧益民,李德群. 中國(guó)塑料. 2018(08)
[2]響應(yīng)面和多目標(biāo)遺傳算法結(jié)合的副車(chē)架優(yōu)化[J]. 魯宜文,王東方,繆小冬,王強(qiáng). 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2018(04)
[3]改進(jìn)遺傳算法在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合中的應(yīng)用[J]. 劉晴晴,楊友良,閆廣亮. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2018(01)
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[5]基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法的多波長(zhǎng)測(cè)溫計(jì)算[J]. 馮馳,王麗,高山. 應(yīng)用科技. 2018(03)
[6]混流式水輪機(jī)內(nèi)特性模型改進(jìn)及在外特性曲線(xiàn)拓展中的應(yīng)用[J]. 門(mén)闖社,南海鵬. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(07)
[7]基于改進(jìn)遺傳算法PFGA的WSN節(jié)點(diǎn)定位優(yōu)化[J]. 許必宵,張欣慧,徐晶晶,宮婧,孫知信. 南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
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[9]遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[J]. 馮長(zhǎng)寶,韓忠偉,孫沫莉. 艦船科學(xué)技術(shù). 2016(06)
[10]改進(jìn)遺傳算法及最小二乘法在計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[J]. 孫慶鋒,方來(lái)祥,戴柯寒. 電子技術(shù)與軟件工程. 2016(03)
碩士論文
[1]多目標(biāo)遺傳算法及其在管路卡箍布局優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[D]. 劉周.武漢理工大學(xué) 2014
本文編號(hào):3338863
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