云計(jì)算環(huán)境中要處理大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算任務(wù),因此需要不斷提高資源調(diào)度的效率、減少資源調(diào)度的成本,提出一種新的任務(wù)調(diào)度算法,該算法將局部搜索能力強(qiáng)的模擬退火算法引入到全局搜索能力強(qiáng)的遺傳算法中,遺傳算法得出的每一代最優(yōu)解,將其作為模擬退火的初始解,在限定范圍內(nèi)尋找更優(yōu)解,不斷迭代,直到新算法外部循環(huán)結(jié)束時(shí),求出任務(wù)調(diào)度全局最優(yōu)解。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的算法在收斂速度和精度方面優(yōu)于現(xiàn)有的任務(wù)調(diào)度算法,是一種有效的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法。 

【文章來(lái)源】：工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2019,32(05)

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【文章目錄】：
1 云計(jì)算任務(wù)調(diào)度分析
2 GASA算法設(shè)計(jì)
    2.1 遺傳算子描述
        2.1.1 染色體編碼與初始種群
        2.1.2 適應(yīng)度函數(shù)與選擇算子改進(jìn)
        2.1.3 交叉算子和變異算子
    2.2 模擬退火算子描述
        2.2.1 領(lǐng)域函數(shù)和冷卻進(jìn)度表
        2.2.2 Metropolis準(zhǔn)則
    2.3 采用最優(yōu)解對(duì)比策略
    2.4 GASA算法描述
3 實(shí)驗(yàn)分析



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