基于精確邏輯的邏輯綜合和優(yōu)化方法已有廣泛的研究.但有時(shí)并非需要精確邏輯,從而可利用這種特性進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)的綜合和優(yōu)化.本文提出了基于近似邏輯的不完全指定固定極性Reed-Muller （Incompletely Specified Fixed Polarity RM, ISFPRM）邏輯函數(shù)的邏輯優(yōu)化方法.首先建立基于二級(jí)邏輯的功耗估算模型和近似電路的設(shè)計(jì)效能評(píng)估模型,然后提出基于近似邏輯的ISFPRM函數(shù)的優(yōu)化算法,并用遺傳算法加以實(shí)現(xiàn).所提算法應(yīng)用于MCNC標(biāo)準(zhǔn)電路進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果表明在一定的面積約束下,電路每增加1%的誤差率獲得12%～18%的功耗優(yōu)化. 

【文章來(lái)源】：寧波大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版). 2019,32(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

基于近似邏輯的FPRM化簡(jiǎn)K圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3317544