基于生物啟發(fā)式智能搜索算法的城市軌道交通調(diào)度策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-01 04:23
軌道交通以其快速準(zhǔn)時(shí)、節(jié)能環(huán)保、輸送量大等特點(diǎn),大大緩解了城市交通擁堵問(wèn)題。為了確保城市軌道交通能夠正常、穩(wěn)定運(yùn)營(yíng),良好的調(diào)度策略必不可少,其不僅能夠降低軌道交通日常運(yùn)營(yíng)成本,還能提升運(yùn)營(yíng)效率與服務(wù)水平。鑒于此,設(shè)計(jì)了一種基于智能細(xì)菌覓食搜索算法的城市軌道交通調(diào)度策略,為城軌運(yùn)營(yíng)企業(yè)的日常調(diào)度提供了重要的理論依據(jù)。
【文章來(lái)源】:機(jī)電信息. 2019,(32)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【部分圖文】:
乘客流量分布圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PSO算法的城市軌道交通運(yùn)行調(diào)度優(yōu)化研究[J]. 劉欣昊. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[2]網(wǎng)格環(huán)境下基于啟發(fā)式智能算法的任務(wù)調(diào)度研究[J]. 賀智明,曹海霞. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2006(01)
本文編號(hào):3314806
【文章來(lái)源】:機(jī)電信息. 2019,(32)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【部分圖文】:
乘客流量分布圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PSO算法的城市軌道交通運(yùn)行調(diào)度優(yōu)化研究[J]. 劉欣昊. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[2]網(wǎng)格環(huán)境下基于啟發(fā)式智能算法的任務(wù)調(diào)度研究[J]. 賀智明,曹海霞. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2006(01)
本文編號(hào):3314806
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