發(fā)布時(shí)間：2021-07-30 17:53

　　在支付寶服務(wù)體系的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，積累了大量的服務(wù)數(shù)據(jù)，包括客服人員整理的服務(wù)知識(shí)點(diǎn)以及與客戶交流的服務(wù)聊天記錄等。然而，這海量的服務(wù)數(shù)據(jù)并沒(méi)有被加以利用。為提升整體服務(wù)質(zhì)量，降低服務(wù)成本，并同時(shí)支持不同的服務(wù)應(yīng)用，本文針對(duì)支付寶服務(wù)應(yīng)用對(duì)于搜索的需求以及服務(wù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)做了深入的研究，設(shè)計(jì)和構(gòu)建了一套高效、穩(wěn)定、適應(yīng)服務(wù)發(fā)展需求的垂直搜索引擎。并在此基礎(chǔ)上，對(duì)系統(tǒng)的核心模塊——用戶輸入處理模塊作了具體的實(shí)現(xiàn)。用戶輸入處理模塊主要對(duì)用戶輸入的查詢語(yǔ)句進(jìn)行預(yù)處理操作，包括前端查詢解釋、分詞、關(guān)鍵詞提取、同義替換、緊密度標(biāo)注以及二次查詢等操作。在這個(gè)過(guò)程中，本文結(jié)合N-gram模型，分詞詞性特點(diǎn)，編輯距離，余弦相似度，向量空間模型等算法，在分布式Hadoop計(jì)算平臺(tái)下，通過(guò)優(yōu)化模型計(jì)算以及結(jié)合算法間的邏輯操作，針對(duì)服務(wù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，從而生成自有的停用詞表，挖掘出基于業(yè)務(wù)的同義詞庫(kù)，以及生成可用的單詞間緊密度信息。與此同時(shí)，本文針對(duì)短文本提出了一種有效地關(guān)鍵詞提取算法流程，在保證理解用戶查詢意圖的同時(shí)提取出用戶搜索的關(guān)鍵信息，從而提高了搜索的準(zhǔn)確率和召回率。另外，針對(duì)用戶輸入處理模塊中... 

【文章來(lái)源】：中山大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1支付寶服務(wù)數(shù)據(jù)垂直搜索引擎——項(xiàng)目定位圖

圖 3-2 支付寶服務(wù)數(shù)據(jù)垂直搜索引擎——項(xiàng)目數(shù)據(jù)流圖從圖 3-2 可見(jiàn)，當(dāng)用戶提交了一個(gè)查詢請(qǐng)求之后，系統(tǒng)將會(huì)對(duì)用戶輸入的查詢請(qǐng)求進(jìn)行預(yù)處理操作。該輸入查詢處理操作需要讀取停用詞表、同義詞表以及N-gram 模型的數(shù)據(jù)信息，同時(shí)該處理過(guò)程的所有操作將會(huì)被記錄在查詢處理日

圖 3-3 支付寶服務(wù)數(shù)據(jù)垂直搜索引擎——總體架構(gòu)圖3 中，清晰可見(jiàn)，本搜索引擎構(gòu)建于 ISearch5 之上，頂層索請(qǐng)求，底層則是基于服務(wù)中心的原始基礎(chǔ)服務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建


本文編號(hào)：3311855