基于商品類型的在線負(fù)面評(píng)論有用性影響因素比較研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-25 22:00
[目的/意義]對(duì)在線負(fù)面評(píng)論有用性影響因素分析,能夠有助于揭示在線評(píng)論的作用機(jī)理,更加有效地發(fā)揮在線評(píng)論的應(yīng)用價(jià)值。[過程/方法]以京東商城(jd.com)搜索型和體驗(yàn)型商品的在線負(fù)面評(píng)論為研究對(duì)象建立分層回歸模型,從形式特征、內(nèi)容特征、文本特征、反饋特征等4個(gè)維度出發(fā),探索不同因素對(duì)在線負(fù)面評(píng)論有用性的影響,并采用主成分分析法對(duì)商品類型調(diào)節(jié)作用下的影響因素重要程度進(jìn)行排序。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明,在線負(fù)面評(píng)論的影響因素受商品類型調(diào)節(jié),會(huì)對(duì)有用性產(chǎn)生非線性復(fù)雜影響,導(dǎo)致作用度存在差異。對(duì)于搜索型商品,在線負(fù)面評(píng)論中評(píng)論等級(jí)、回復(fù)次數(shù)和評(píng)論長度等影響因素的有用性明顯;而對(duì)于體驗(yàn)型商品,在線負(fù)面評(píng)論中附加圖片、詳盡地客觀描述能夠促進(jìn)消費(fèi)者做出購買決策。
【文章來源】:現(xiàn)代情報(bào). 2019,39(08)CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
在線負(fù)面評(píng)論的有用性影響因素模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]含追加的在線評(píng)論有用性感知影響因素研究——基于眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)[J]. 王翠翠,高慧. 現(xiàn)代情報(bào). 2018(12)
[2]網(wǎng)評(píng)回復(fù)質(zhì)量對(duì)潛在顧客購買意愿的影響研究[J]. 張運(yùn)來,范姝君,張運(yùn)香. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(15)
[3]社會(huì)化在線評(píng)論情感因素測(cè)量與有用性分析[J]. 田依林,滕廣青,黃微. 現(xiàn)代情報(bào). 2018(06)
[4]在線評(píng)論信息內(nèi)容對(duì)階段性有用性評(píng)價(jià)的影響研究[J]. 鄧衛(wèi)華,張宇. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(08)
[5]基于情感語義特征抽取的在線評(píng)論有用性分類算法與應(yīng)用[J]. 張艷豐,李賀,彭麗徽,侯力鐵. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2017(12)
[6]面向負(fù)面在線評(píng)論的情感強(qiáng)度對(duì)有用性的影響研究[J]. 蔡淑琴,秦志勇,李翠萍,袁乾,鄒碧攀. 管理評(píng)論. 2017(02)
[7]搜索型商品評(píng)論有用性影響因素研究[J]. 何有世,李娜. 情報(bào)雜志. 2016(12)
[8]在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購買決策影響的眼動(dòng)追蹤實(shí)驗(yàn)研究[J]. 宋之杰,李永超,石蕊. 商業(yè)研究. 2016(10)
[9]基于消費(fèi)者態(tài)度模型的負(fù)面在線評(píng)論對(duì)品牌信任的影響[J]. 楊雪. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2016(07)
[10]負(fù)面評(píng)論挖掘的網(wǎng)絡(luò)口碑危機(jī)預(yù)警模糊推理[J]. 張艷豐,李賀,彭麗徽. 圖書情報(bào)工作. 2016(09)
本文編號(hào):3302859
【文章來源】:現(xiàn)代情報(bào). 2019,39(08)CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
在線負(fù)面評(píng)論的有用性影響因素模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]含追加的在線評(píng)論有用性感知影響因素研究——基于眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)[J]. 王翠翠,高慧. 現(xiàn)代情報(bào). 2018(12)
[2]網(wǎng)評(píng)回復(fù)質(zhì)量對(duì)潛在顧客購買意愿的影響研究[J]. 張運(yùn)來,范姝君,張運(yùn)香. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(15)
[3]社會(huì)化在線評(píng)論情感因素測(cè)量與有用性分析[J]. 田依林,滕廣青,黃微. 現(xiàn)代情報(bào). 2018(06)
[4]在線評(píng)論信息內(nèi)容對(duì)階段性有用性評(píng)價(jià)的影響研究[J]. 鄧衛(wèi)華,張宇. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(08)
[5]基于情感語義特征抽取的在線評(píng)論有用性分類算法與應(yīng)用[J]. 張艷豐,李賀,彭麗徽,侯力鐵. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2017(12)
[6]面向負(fù)面在線評(píng)論的情感強(qiáng)度對(duì)有用性的影響研究[J]. 蔡淑琴,秦志勇,李翠萍,袁乾,鄒碧攀. 管理評(píng)論. 2017(02)
[7]搜索型商品評(píng)論有用性影響因素研究[J]. 何有世,李娜. 情報(bào)雜志. 2016(12)
[8]在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購買決策影響的眼動(dòng)追蹤實(shí)驗(yàn)研究[J]. 宋之杰,李永超,石蕊. 商業(yè)研究. 2016(10)
[9]基于消費(fèi)者態(tài)度模型的負(fù)面在線評(píng)論對(duì)品牌信任的影響[J]. 楊雪. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2016(07)
[10]負(fù)面評(píng)論挖掘的網(wǎng)絡(luò)口碑危機(jī)預(yù)警模糊推理[J]. 張艷豐,李賀,彭麗徽. 圖書情報(bào)工作. 2016(09)
本文編號(hào):3302859
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