可滿足性問題的求解算法和結(jié)構(gòu)性質(zhì)研究是計算機科學中重要問題之一,為尋求某些CNF公式子類問題有效算法或算法改進途徑,對公式的結(jié)構(gòu)加以某些限制,其中限定子句長度為恒定常數(shù)和變元出現(xiàn)次數(shù)是常見的處理方式。研究具有正則結(jié)構(gòu)且每個變元正負出現(xiàn)均衡的結(jié)構(gòu)化公式的可滿足性問題求解,其隨機生成模型的構(gòu)建及隨機實驗測試有助于觀察解分布狀況。并且,隨機局部搜索算法在求解具有一定規(guī)則結(jié)構(gòu)CNF公式實例中具有良好效率。本文集中研究平衡正則（k,2r）-CNF公式的求解問題,即限制每個子句的長度為k,每個變元出現(xiàn)的次數(shù)為偶數(shù)2r,并且每個變元正負出現(xiàn)的次數(shù)在相等情況下的可滿足性問題求解。給出BR（n,k,2r）模型,以此模型來生成具有特殊結(jié)構(gòu)的平衡正則（k,2r）-CNF公式實例,利用隨機局部搜索算法求解問題。通過限制初始指派的0文字和1文字各占一半且均勻生成,以Walk SAT算法和NSAT算法做實驗對比,發(fā)現(xiàn)對于平衡正則（k,2r）-CNF公式,實例具有明顯效率。 

【文章來源】：計算機與現(xiàn)代化. 2019,(01)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

初始指派被限制的實例類ＲegFormula-5000-3-8在SLS算法下的求解時間

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3298116