動(dòng)態(tài)陰影下,傳統(tǒng)最大功率點(diǎn)追蹤（MPPT）算法易陷入局部極值,而常規(guī)粒子群（PSO）算法實(shí)現(xiàn)的MPPT控制易給系統(tǒng)帶來較大的振蕩。針對(duì)上述問題,提出一種自適應(yīng)精英策略改進(jìn)混沌粒子群（AEM-CPSO）算法的MPPT控制策略。該算法對(duì)粒子前三次迭代進(jìn)行混沌搜索,使粒子在初始狀態(tài)具有全局遍歷性。自適應(yīng)精英策略運(yùn)用于粒子搜索后期,用于緩解算法后期振蕩的問題。仿真結(jié)果表明,AEM-CPSO算法在全局搜索性,追蹤速度以及暫態(tài)穩(wěn)定性都優(yōu)于傳統(tǒng)方法。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019,47(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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