針對蝙蝠算法收斂速度不高,且后期易陷入局部最優(yōu)的缺點,提出分工協(xié)同蝙蝠算法,該算法將蝙蝠群體按適應度從小到大分為精英族群、平凡族群和淘汰族群,對不同族群采用不同的進化策略,并注重個體信息共享。實驗表明:該算法的搜索性能比基本蝙蝠算法和相關文獻中的算法都有顯著提高,且該算法魯棒性強,便于應用,具有較強的實用價值。 

【文章來源】：電腦與信息技術. 2020,28(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1 分工協(xié)同蝙蝠算法與基本蝙蝠算法進化比對圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]新型全局優(yōu)化蝙蝠算法[J]. 李煜,馬良.  計算機科學. 2013(09)



本文編號：3293986