針對動態(tài)環(huán)境下的車間物料配送準確性和及時性需求,在車間部署智能感知設(shè)備組建智能感知網(wǎng)。以工位實時生產(chǎn)狀態(tài)為依據(jù),動態(tài)調(diào)整各工位配送時間窗,以最小物料配送成本為優(yōu)化目標,建立基于智能感知網(wǎng)的物料配送動態(tài)優(yōu)化模型,并設(shè)計一種基于禁忌搜索的改進蟻群算法。該算法將禁忌搜索的記憶功能融進蟻群算法,引入2-opt局部優(yōu)化方法,并設(shè)置最大最小信息素濃度,以提高算法的搜索速率和求解穩(wěn)定性。最后通過案例和算法對比驗證了該模型和算法的可行性和有效性。 

【文章來源】：計算機工程與應(yīng)用. 2019,55(22)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 物料配送動態(tài)運行模式分析
3 物料配送動態(tài)優(yōu)化建模
    3.1 問題描述
    3.2 變量定義
    3.3 模型建立
4 算法設(shè)計
    4.1 初始化信息素濃度
    4.2 基于禁忌搜索的路徑選擇策略
    4.3 2-opt局部優(yōu)化方法
    4.4 信息素更新策略
5 實例驗證
6 結(jié)束語



本文編號：3291745