隨著云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展,一系列問題也暴露了出來,其中比較突出的問題就是集群的負(fù)載以及資源利用率問題。容器技術(shù)的出現(xiàn)解決了一部分資源利用問題,相較于虛擬機(jī),容器的資源占用率更低。然而,隨著計(jì)算能力需求的快速增長,集群的負(fù)載和資源利用率問題同樣存在于容器集群中。由于在集群中可以批量創(chuàng)建,并且每個(gè)節(jié)點(diǎn)能搭載大量容器,當(dāng)容器分配不均勻或者節(jié)點(diǎn)不對(duì)應(yīng)容器的需求時(shí),就會(huì)導(dǎo)致集群的資源利用不均衡、利用率低,造成很大的資源浪費(fèi)。本文選用目前容器技術(shù)中最熱門的Docker容器,針對(duì)上述集群資源問題進(jìn)行研究,提出一種基于改進(jìn)的人工蜂群算法的調(diào)度策略,主要研究工作包括以下幾個(gè)方面:首先,對(duì)現(xiàn)有的集群管理工具,進(jìn)行了研究對(duì)比,選用Docker原生集群管理工具DockerSwarm進(jìn)行重點(diǎn)研究,分析了其結(jié)構(gòu)和內(nèi)部模塊,并對(duì)其內(nèi)置的調(diào)度策略進(jìn)行了分析研究,發(fā)現(xiàn)策略中存在的問題。再對(duì)目前學(xué)者們提出的調(diào)度策略進(jìn)行分析,根據(jù)現(xiàn)有調(diào)度策略算法的不足,設(shè)計(jì)了一種新的動(dòng)態(tài)加權(quán)的資源平衡算法,該算法較已有的調(diào)度算法更加全面的考慮到各項(xiàng)資源的占比和容器對(duì)資源的偏重,并且同樣兼顧了節(jié)點(diǎn)資源平衡情況。然后,對(duì)人工蜂群算法進(jìn)行了系統(tǒng)... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１虛擬機(jī)結(jié)構(gòu)圖??

圖２－２容器結(jié)構(gòu)圖??

容器???圖２－２容器結(jié)構(gòu)圖??目前，容器技術(shù)己經(jīng)被廣泛運(yùn)用到生產(chǎn)當(dāng)中，解決了大量在生產(chǎn)環(huán)境中的問題，??這些問題大都出現(xiàn)在運(yùn)行環(huán)境改變時(shí)［１８］。例如當(dāng)開發(fā)者編寫應(yīng)用代碼的環(huán)境為??Ｗｉｎｄｏｗｓ，但是需要ｐｕｓｈ的上層環(huán)境為Ｌｉｎｕｘ，類似這樣作系統(tǒng)變化的情況操時(shí)，應(yīng)??用可能會(huì)因?yàn)椴僮鳝h(huán)境的改變導(dǎo)致一些功能上的問題。當(dāng)配套軟件環(huán)境發(fā)生改變??時(shí)，發(fā)生間歇性故障的概率就會(huì)增大，然而容器恰好解決了這個(gè)問題。??２．１．２容器技術(shù)對(duì)比虛擬機(jī)技術(shù)??容器和虛擬機(jī)的功能非常相似［＠?：它們都隔離了應(yīng)用程序及其關(guān)聯(lián)性，從而??構(gòu)建起一套能夠隨處運(yùn)行的自容納單元。除此之外，容器與虛擬機(jī)不但不受對(duì)物理??硬件資源的束縛，還能更為高效地利用計(jì)算資源［２（）］，從而提升了資源利用率和成??本效益。??虛擬機(jī)能將操作系統(tǒng)、虛擬硬件和用戶空間打包在一個(gè)新的虛擬機(jī)中，并且利??用“虛擬機(jī)管理程序”在物理設(shè)備上運(yùn)行［２１］。虛擬機(jī)依賴于ｈｙｐｅｒｖｉｓｏｒ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Docker swarm集群的動(dòng)態(tài)加權(quán)調(diào)度策略[J]. 黃凱,孟慶永,謝雨來,馮丹,秦磊華.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(05)
[2]一種適用于Docker Swarm集群的調(diào)度策略和算法[J]. 馬曉光,劉釗遠(yuǎn).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2017(05)
[3]算法參數(shù)對(duì)人工蜂群算法性能的影響[J]. 郭書杰,方興,趙鶴群.  軟件導(dǎo)刊. 2017(04)
[4]基于Docker Swarm集群的容器遷移策略的實(shí)現(xiàn)[J]. 毛祺,盧勝林.  信息技術(shù). 2016(09)
[5]基于Docker Swarm集群的調(diào)度策略優(yōu)化[J]. 盧勝林,倪明,張翰博.  信息技術(shù). 2016(07)
[6]基于云計(jì)算機(jī)的虛擬化技術(shù)應(yīng)用研究[J]. 田密.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2016(04)
[7]云數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)管理研究綜述[J]. 何嘉,彭商濂.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[8]基于容器虛擬化技術(shù)研究[J]. 汪愷,張功萱,周秀敏.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(08)
[9]國內(nèi)外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀對(duì)比分析[J]. 陳陽.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(05)
[10]選擇虛擬機(jī)還是容器?[J]. 張振倫.  軟件和信息服務(wù). 2014(09)

博士論文
[1]云環(huán)境下任務(wù)調(diào)度關(guān)鍵問題研究[D]. 金剛.吉林大學(xué) 2015

碩士論文
[1]虛擬化云計(jì)算中資源管理的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 肖斐.西安電子科技大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3290742