由于煤氣化反應(yīng)過程的復(fù)雜性,其優(yōu)化成本較高、效率較低。代理模型計(jì)算準(zhǔn)確且成本小,在基于仿真的復(fù)雜工程設(shè)計(jì)和優(yōu)化中,常用來輔助粒子群優(yōu)化（PSO）等進(jìn)化算法解決計(jì)算代價(jià)過高問題。為在有限函數(shù)評(píng)價(jià)下得到更好的優(yōu)化解,提出一種新的基于交叉驗(yàn)證和Voronoi圖的代理模型輔助進(jìn)化算法（CVVSAEA）。在全局搜索中,通過留一交叉驗(yàn)證和Voronoi圖選取設(shè)計(jì)空間中最不確定點(diǎn),更新代理模型以輔助PSO算法找到當(dāng)前最好解;在局部搜索中,選擇當(dāng)前較好的解建立代理模型,使PSO算法盡快收斂到局部最優(yōu)。通過中等維度的測(cè)試問題和煤氣化實(shí)例,與其他3種先進(jìn)的代理模型輔助進(jìn)化算法比較,結(jié)果表明CVVSAEA在大多數(shù)測(cè)試問題上能獲得更好的解,使有效氣產(chǎn)率得到了提升。 

【文章來源】：高�；瘜W(xué)工程學(xué)報(bào). 2020,34(05)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3289565