針對(duì)加工時(shí)間和交貨期模糊的混合流水線,考慮階段內(nèi)并行機(jī)互不相關(guān)、換模時(shí)間與工件加工次序相關(guān)等約束,面向降低生產(chǎn)能源消耗和保證準(zhǔn)時(shí)交貨的雙目標(biāo)調(diào)度問題,提出一種改進(jìn)型差分進(jìn)化算法.首先,以最小化系統(tǒng)能耗和準(zhǔn)時(shí)交貨懲罰為優(yōu)化目標(biāo)建立雙目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型;在此基礎(chǔ)上,使用NEH（Nawaz, Enscore, Ham）方法獲得優(yōu)質(zhì)初始解,并利用優(yōu)質(zhì)解挑戰(zhàn)機(jī)制進(jìn)行有效的鄰域挖掘;同時(shí),引入混沌搜索策略以保證算法的全局搜索能力;最后,將數(shù)值實(shí)驗(yàn)與有代表性的算法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,以驗(yàn)證所提算法的可行性與有效性. 

【文章來源】：上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,53(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖１ＨＦＳＰ示意圖Ｆｉｇ．１ＩｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎｏｆＨＦＳＰ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于可變緩沖區(qū)存儲(chǔ)量的串行生產(chǎn)線節(jié)能分析[J]. 周炳海,蘇誼.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[2]求解不相關(guān)并行機(jī)混合流水線調(diào)度問題的人工蜂群算法[J]. 王凌,周剛,許燁,王圣堯.  控制理論與應(yīng)用. 2012(12)



本文編號(hào)：3286414