為了求解帶容量約束的車輛路徑問題,提出了一種混合教與學(xué)優(yōu)化算法.該算法基于標準的教與學(xué)算法,結(jié)合基于禁忌搜索算法的局部優(yōu)化方法,力求進一步強化標準教與學(xué)算法的尋優(yōu)能力.最后通過引入標準數(shù)據(jù)集,進行了仿真實驗并給出了實驗分析,測試結(jié)果驗證了構(gòu)建的混合教與學(xué)優(yōu)化算法相比其他三種優(yōu)化算法搜索性能較強,與最優(yōu)解偏差最小,能夠有效地應(yīng)對離散優(yōu)化問題. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2020,50(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

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【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于高斯分布的教與學(xué)優(yōu)化算法研究與應(yīng)用[D]. 王敏.蘭州大學(xué) 2016



本文編號：3276032