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基于三值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌搜索的數(shù)字電路串?dāng)_時滯故障測試生成算法(英文)

發(fā)布時間:2021-07-09 18:16
  提出了一種有效的串?dāng)_時滯故障測試生成算法,該算法使用了三值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和混沌搜索方法。首先在電路的受害點處把電路分成兩個部分,對第一部分,可以得到時滯時間表達(dá)式;對第二部分,使用混沌搜索和三值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)的方法把故障傳播到輸出端。最后,能夠把故障傳播到輸出端且使時滯時間表達(dá)式取最大值的輸入矢量就是串?dāng)_時滯故障的最優(yōu)測試矢量。實驗結(jié)果表明該算法能夠容易地得到故障輸入測試矢量,平均測試生成時間小于0. 25μs,故障覆蓋率能夠達(dá)到98. 2%。 

【文章來源】:機床與液壓. 2019,47(06)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 Introduction
2 Introduction of crosstalk delay fault
3 The realization of algorithm
    3.1 Circuit decomposition
    3.2 Propagating the fault effect based on three-value neural networks and chaotic searching
    3.3 Test generation of maximal crosstalk delay fault’s
4 Results of experiment
5 Conclusion


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]級聯(lián)混沌及其動力學(xué)特性研究[J]. 王光義,袁方.  物理學(xué)報. 2013(02)
[2]遺傳優(yōu)化三值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多故障測試生成算法[J]. 吳麗華,王旭東,史芳芳,楊潔瓊.  儀器儀表學(xué)報. 2010(08)
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合電路測試生成算法[J]. 劉曉東,孫圣和.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2002(02)
[4]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在組合電路故障模擬測試生成算法中的應(yīng)用[J]. 徐建斌,李智.  電路與系統(tǒng)學(xué)報. 2001(04)



本文編號:3274240

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