發(fā)布時(shí)間：2021-07-06 10:22

　　為了更有效地減少工作站數(shù)目、提高裝配線效率,提出了一種基于多目標(biāo)混流裝配線平衡問(wèn)題的方法。針對(duì)混流裝配線平衡問(wèn)題,采用工作站損失指數(shù)、裝配線損失效率和平滑指數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)作為混流裝配線平衡優(yōu)化問(wèn)題的適應(yīng)度函數(shù),在給定節(jié)拍和裝配優(yōu)先順序的前提下建立多目標(biāo)優(yōu)化模型。提出一種基于變種群策略的改進(jìn)粒子群（VPS-PSO）算法能有效地維持種群的多樣性,提高粒子群算法的全局搜索尋優(yōu)能力。案例表明,該算法相對(duì)于PSO算法具有更好的尋優(yōu)能力和求解效率,可以更高效地得到合理的裝配線平衡方案。 

【文章來(lái)源】：機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2019,(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

經(jīng)編機(jī)裝配線裝配任務(wù)優(yōu)先圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3268062