智能電網(wǎng)可利用需求側(cè)資源為能源系統(tǒng)提供靈活性從而提高其效率。提出了一種分布式多能源發(fā)電（DMG）系統(tǒng)的運維和規(guī)劃優(yōu)化方法,旨在評估長期不確定性下運行和投資階段的靈活性,并將其轉(zhuǎn)化為隨機(jī)混合整數(shù)線性規(guī)劃。該方法綜合了鍋爐、熱電聯(lián)產(chǎn)、電動熱泵和熱能儲存四者之間的能源供給關(guān)系,通過區(qū)域能源系統(tǒng)的DMG案例研究表明,與其他規(guī)劃方法相比,所提方法可以降低預(yù)期成本和風(fēng)險,從而潛在地增強(qiáng)了DMG系統(tǒng)的實用性。 

【文章來源】：計算技術(shù)與自動化. 2020,39(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

DMG系統(tǒng)的廣義流程圖

提出了基于“RO思想”的方法。該方法的流程如圖2所示�！癛O思想”是指工程項目運營和投資中所蘊(yùn)含的靈活性，而這些靈活性可能無法用經(jīng)典RO工具（例如偏微分方程和動態(tài)規(guī)劃等）來捕獲[10]。只要確定了靈活性的來源（例如通過篩選選項），并且正確地建模了不確定性，就可以使用傳統(tǒng)的規(guī)劃工具（如數(shù)學(xué)規(guī)劃）來評估這種類型的靈活性。2.1 預(yù)處理

假設(shè)投資用于區(qū)域能源系統(tǒng)應(yīng)用的DMG系統(tǒng)，該區(qū)域大約有1000名用戶具有不同的熱能損耗和電能損耗情況，4臺總?cè)萘繛?MW的鍋爐滿足熱能需求（HD）的要求。典型的電能需求（ED）和熱能需求（HD）消耗曲線如圖3所示，電力需求曲線取決于市場價格，而未來的ED、HD、GP和電能價格（EP）則是不確定的。假設(shè)DMG系統(tǒng)可以采用CHP、EHP和TES裝的任意組合和數(shù)量進(jìn)行設(shè)計，如表1所示。可以使用相關(guān)的智能電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施對這些裝置進(jìn)行耦合、操作和優(yōu)化。即表1中所示的每種技術(shù)都有幾個裝置可以用于系統(tǒng)集成中建立所需容量和類型的DMG。投資根據(jù)NPC標(biāo)準(zhǔn)和5%的貼現(xiàn)率進(jìn)行評估。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3258601