超市車載商品檢索設(shè)備主要為了解決顧客在實體超市購物過程中尋找商品困難,購物體驗差等問題。本文主要介紹了超市車載商品檢索設(shè)備的WIFI定位技術(shù),采用WIFI的RSSI技術(shù)和Astar算法實現(xiàn)對超市商品的定位和檢索,算法復(fù)雜度相對于普通距離算法降低n倍,定位方法更加精確。能夠顯著提高用戶的購物體驗,達到了實體超市和顧客雙贏的目的。 

【文章來源】：信息記錄材料. 2019,20(06)

【文章頁數(shù)】：2 頁

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室內(nèi)導(dǎo)航分析

牧?019年6月第20卷第6期212題，導(dǎo)致消費者尋找商品效率低下，購物體驗差[4]。目前，針對這些問題的解決方法是在顯眼的地方安置指示牌[5]，但是效果并不好，因此，室內(nèi)定位導(dǎo)航技術(shù)就更加有必要研究。2室內(nèi)導(dǎo)航介紹首先需要在商品數(shù)據(jù)庫中儲存商品的位置信息，將商品名稱等信息輸入系統(tǒng)，就能快速搜索到該商品的位置信息。室內(nèi)導(dǎo)航分析的流程圖如圖1所示。3WIFI定位原理WIFI的RSSI是用來定位的重要依據(jù)。RSSI是衡量接收信號強度的重要指標，能顯示接收的信號的強弱。150秒內(nèi)三個位置的RSSI強度圖如圖2所示。圖1室內(nèi)導(dǎo)航分析圖2三個位置的RSSI值由于在采集過程中可能會受到周圍環(huán)境干擾，采集的RSSI也可能會出現(xiàn)不同程度的波動。三幅圖中RSSI都有波動，它們的平均值分別為-50dBm，-65dBm，-85dBm。4AStar最短路搜索算法首先我們在數(shù)據(jù)庫里保存超市路徑信息，即相鄰的兩個點距離。采用AStar最短路算法和Dijkstra算法相比，速度更快、更準確。AStar算法的距離矩陣如下所示：如果兩點不連通，則。AStar算法搜索導(dǎo)航過程的偽代碼步驟如下：（1）執(zhí)行AStar算法之前首先把當(dāng)前室內(nèi)環(huán)境的地圖顯示層劃分為相等大小的網(wǎng)格圖。（2）在算法中給上述各個網(wǎng)格賦值，若該網(wǎng)格能穿過賦值則為“0”，否則為其賦值“1”。（3）啟動搜索算法，定義F為：start經(jīng)currentPoint到達goal的距離；G為：start到currentPoint的距離；H為：currentPoint到goal的距離。F,G,H分別賦值為最大值：Integer、MAXVALUES，方便之后更新這些值。（4）更新鄰近節(jié)點。判斷其上、下、左、右節(jié)點，若鄰近節(jié)點有效就更新F,G,H值。（5）更新節(jié)點。若currentPoint不在OPEN中則把currentPoint放在OPEN中并計算F,G,H值。（6）判斷star

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于Android的商場智能導(dǎo)購系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 馮浩.天津科技大學(xué) 2016
[2]面向移動智能終端的室內(nèi)矢量電子地圖系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 邵文華.北京郵電大學(xué) 2014



本文編號：3257038