隨著近年來計算機技術(shù)快速發(fā)展,數(shù)字圖書館有必要基于聚類優(yōu)化對多種文獻數(shù)據(jù)資源協(xié)同過濾,面向用戶提供個性化推薦服務,以提高服務效率。文章在介紹聚類優(yōu)化概念及含義的基礎(chǔ)上,分析了數(shù)字圖書館協(xié)同過濾個性化推薦服務的優(yōu)勢,包括優(yōu)化圖書館數(shù)字信息服務機制、為用戶提供優(yōu)質(zhì)文獻資源、提高數(shù)字資源利用率等。探究了協(xié)同過濾個性化推薦服務模式,包括個性化定制服務、個性化推送服務、數(shù)據(jù)挖掘與決策服務。最后歸納出數(shù)字圖書館協(xié)同過濾個性化推薦服務構(gòu)建策略,即利用智能搜索技術(shù)、精確搜索資源,應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、挖掘數(shù)字信息價值,優(yōu)化聚類算法、制定精準服務方案,完善系統(tǒng)平臺、構(gòu)建資源過濾服務機制。 

【文章來源】：中國中醫(yī)藥圖書情報雜志. 2019,43(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 聚類優(yōu)化概述
    1.1 概念
    1.2 含義
2 基于聚類優(yōu)化的數(shù)字圖書館協(xié)同過濾個性化推薦服務的優(yōu)勢
    2.1 優(yōu)化圖書館數(shù)字信息服務機制
    2.2 為用戶提供優(yōu)質(zhì)文獻資源
    2.3 提高數(shù)字圖書館數(shù)字資源利用率
3 基于聚類優(yōu)化的數(shù)字圖書館協(xié)同過濾個性化推薦服務模式
    3.1 個性化定制服務
    3.2 個性化推送服務
    3.3 數(shù)據(jù)挖掘及決策服務
4 基于聚類優(yōu)化的數(shù)字圖書館協(xié)同過濾個性化推薦服務構(gòu)建策略
    4.1 利用智能搜索技術(shù), 精確搜索資源
    4.2 應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 挖掘數(shù)字信息價值
    4.3 優(yōu)化聚類算法, 制定精準服務方案
    4.4 完善系統(tǒng)平臺, 構(gòu)建資源過濾服務機制
5 小結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]以信息推薦為例探討圖書館人工智能體系的基本運作模式[J]. 張興旺.  情報理論與實踐. 2017(12)
[2]基于后綴樹聚類的主題搜索引擎研究[J]. 韋美峰,王亞民.  情報理論與實踐. 2017(12)
[3]人工智能技術(shù)在圖書館中的應用[J]. 姚錢,溫嶸生.  科技資訊. 2017(24)
[4]從智慧圖書館到智能圖書館:人工智能時代圖書館發(fā)展的轉(zhuǎn)向[J]. 陸婷婷.  圖書與情報. 2017(03)
[5]大數(shù)據(jù)時代一種基于用戶行為分析的圖書館個性化智慧服務模式[J]. 陳臣.  圖書館理論與實踐. 2015(02)
[6]基于Nutch的圖情博客搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 趙蓉英,陳必坤.  情報科學. 2012(04)

碩士論文
[1]云計算環(huán)境下數(shù)字圖書館個性化信息服務研究[D]. 胡秀云.湖北工業(yè)大學 2014



本文編號：3252583