延髓星形細胞瘤影像配準融合,是精準診療的關(guān)鍵技術(shù)之一.雖然傳統(tǒng)的變形配準融合的方法,能反映病灶解剖結(jié)構(gòu)在放射治療中發(fā)生的局部形變,但對于低對比度延髓星形細胞瘤影像,處理的速度和精度難以達到臨床要求.目的:實現(xiàn)延髓星形細胞瘤多模影像配準融合,滿足在臨床治療中勾畫、擺位及實施的應用需求.方法:在傳統(tǒng)搜索算法的基礎(chǔ)上,采用了改進算法,實現(xiàn)了延髓星形細胞瘤多模態(tài)影像的配準融合.結(jié)果:延髓星形細胞瘤配準融合的精度和速度都達到了臨床應用的要求.結(jié)論:探索了建立延髓星形細胞瘤影像,多模態(tài)配準融合適合臨床診療的改進算法. 

【文章來源】：赤峰學院學報(自然科學版). 2019,35(10)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

改進算法的配準融合流程圖

諍系氖迪至鞒?3配準實驗與結(jié)果3.1實驗過程延髓星形細胞瘤多模影像配準融合改進算法，是在Matlab2016a環(huán)境實現(xiàn)的，采集同一人CT和MRI樣本368個病例，首先輸入?yún)⒖己透訄D像，提取數(shù)據(jù)并實例化，之后設(shè)置濾波參數(shù)低通濾波處理，接著按照給定的初始點和方向搜索，計算互信息值，利用改進算法依據(jù)最大互信息理論，判斷所得參數(shù)是否最優(yōu)，若不是，則繼續(xù)搜索較優(yōu)參數(shù)，直至搜索到滿意的精度要求的參數(shù)，最后輸出配準參數(shù).3.2實驗結(jié)果應用以上改進算法對同一人多模圖像進行配準，CT和MR圖像改進算法實現(xiàn)配準結(jié)果如圖2所示.從圖2可以看到CT和MR間的多模醫(yī)學圖像配準結(jié)果的正確性，實驗結(jié)果表明，其配準運行速度為2.592秒，精度分別為0.1963，達到了亞像素節(jié)的配準精度.從表1可以得知，利用傳統(tǒng)的搜索算法配準結(jié)果的平移為9.39mm，旋轉(zhuǎn)度為20.62，耗時為11.66s，其誤差參數(shù)平移為0.07mm，旋轉(zhuǎn)度為1.62.而采用改進算法后，其誤差平移只有0.02mm，旋轉(zhuǎn)度為0.08，耗時為2.59s.所以，延髓星形細胞瘤多模配準融合改進算法的精度和速度，滿足了在臨床治療中勾畫、擺位及實施的應用需求.4結(jié)論延髓星形細胞瘤多模影像配準融合改進算法，對于低對比度延髓星形細胞瘤影像，處理的速度和精度都能達到了臨床診療的指標，改進算法配準的依據(jù)，是基于圖像灰度信息的統(tǒng)計特性，避免了分割和特征提取的精度損失，提高了多模配準精度，增強了配準的魯棒性，在對同一人CT和MRI樣本368個病例實驗中具有普遍性，滿足了在臨床治療中勾畫、擺位及實施的應用需求，配準融合搜索的圖1改進算法的配準融合流程圖圖2同一人的CT-MR圖像配準結(jié)果配準方法配準結(jié)果參數(shù)誤差平移mm旋轉(zhuǎn)（°）耗時s平移mm旋轉(zhuǎn)（°）傳統(tǒng)搜索算法

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