隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,旅游者在旅游前、旅游中、旅游后都可能會通過互聯(lián)網(wǎng)搜集與旅游目的地有關(guān)的信息以作為旅游決策的參考,互聯(lián)網(wǎng)搜索行為所留下的搜索數(shù)據(jù)反映了旅游者對旅游目的地的關(guān)注度。黃山風(fēng)景區(qū)是世界文化與自然雙重遺產(chǎn)、世界地質(zhì)公園、世界生物圈保護(hù)區(qū)網(wǎng)絡(luò)成員,中國旅游景區(qū)的杰出代表�；诖�,文章以黃山風(fēng)景區(qū)為案例地,通過百度指數(shù)平臺,收集2011-2018年全國34個�。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市、特別行政區(qū)）對黃山風(fēng)景區(qū)逐日數(shù)據(jù),來研究旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征及其影響因素,這在一定程度上拓展了旅游網(wǎng)絡(luò)信息流的研究,豐富了旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究方法,推動了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度定量化研究,為旅游目的地管理提供了方向性的指導(dǎo)。研究內(nèi)容具體如下:時間特征上,采用年際變動指數(shù)、年際集中指數(shù)分析黃山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年際變化特征,采用季節(jié)集中指數(shù)分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)變化特征,采用周內(nèi)分布偏度指數(shù)分析節(jié)假日分布情況;空間特征上,運用ArcGIS軟件對全國對于黃山風(fēng)景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行可視化研究,采用地理集中指數(shù)研究空間分布的集中度,選用變異系數(shù)分析黃山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布差異性,引用莫蘭指數(shù)分析黃山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在... 

【文章來源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

011-2018年黃山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度省域分布可視化圖

011-2018年黃山風(fēng)景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度莫蘭散點圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注熱度矩陣與影響因素研究——以黃山風(fēng)景區(qū)為例[J]. 李經(jīng)龍,代傳苗.  合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020(01)
[2]基于百度指數(shù)的廣西旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注率矩陣及營銷策略研究[J]. 黃文勝.  地域研究與開發(fā). 2019(05)
[3]熱播電視劇對關(guān)聯(lián)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響[J]. 安文,彭建,徐飛雄,王欽安.  地域研究與開發(fā). 2019(05)
[4]百度指數(shù)、混頻模型與三亞旅游需求[J]. 秦夢,劉漢.  旅游學(xué)刊. 2019(10)
[5]基于百度指數(shù)的中國省域間信息聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)格局及其動力機(jī)制[J]. 虞洋,宋周鶯,史坤博.  經(jīng)濟(jì)地理. 2019(09)
[6]中國赴泰旅游需求時空分異及其影響因素[J]. 阮文奇,張舒寧,李勇泉,鄭向敏.  旅游學(xué)刊. 2019(05)
[7]中國世界遺產(chǎn)旅游目的地客源市場潛力研究[J]. 周玉翠,鄧祖濤,石軍南,馬點明,鄭曉云.  經(jīng)濟(jì)地理. 2019(04)
[8]游客滿意度的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度演變及空間差異[J]. 生延超,吳昕陽.  經(jīng)濟(jì)地理. 2019(02)
[9]經(jīng)濟(jì)聯(lián)系視角下泛長三角網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[J]. 李影影,黃琪,曹衛(wèi)東,張宇.  世界地理研究. 2019(01)
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博士論文
[1]中國典型城市旅游氣候舒適度及其與客流量相關(guān)性分析[D]. 馬麗君.陜西師范大學(xué) 2012
[2]中國品牌旅游資源評價及其開發(fā)戰(zhàn)略研究[D]. 李經(jīng)龍.南京師范大學(xué) 2007

碩士論文
[1]中國A級旅游度假區(qū)空間分布及其影響因素研究[D]. 陳金鳳.浙江工商大學(xué) 2015
[2]我國旅游網(wǎng)站用戶繼續(xù)使用行為影響因素研究[D]. 王萍.華中師范大學(xué) 2013
[3]網(wǎng)絡(luò)信息對旅游流的導(dǎo)引與互動機(jī)制研究[D]. 張柳.陜西師范大學(xué) 2012
[4]河南省國內(nèi)旅游流時空流動規(guī)律實證研究[D]. 劉自鋒.西南大學(xué) 2010
[5]城市居民旅游客流的空間格局及其成因分析[D]. 楊永波.西北大學(xué) 2008
[6]麗江古城國內(nèi)游客空間行為實證研究[D]. 李惠云.四川大學(xué) 2005



本文編號：3242187