隨著計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,軟件系統(tǒng)信息架構(gòu)的分類設(shè)計(jì)正變得越來(lái)越重要,然而目前通過(guò)卡片分類等方式進(jìn)行的信息架構(gòu)規(guī)劃效率并不高。特別是在功能對(duì)象數(shù)量較大的復(fù)雜系統(tǒng)中,單個(gè)信息架構(gòu)設(shè)計(jì)師無(wú)法對(duì)所有需要分類的功能點(diǎn)含義及其具體功能擁有足夠清晰的認(rèn)識(shí)。這會(huì)在一定程度上導(dǎo)致軟件系統(tǒng)信息架構(gòu)的規(guī)劃出現(xiàn)偏差。因此,在軟件系統(tǒng)信息架構(gòu)設(shè)計(jì)中做好分類工作并進(jìn)一步提升效率有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。文章提出了將軟件系統(tǒng)信息架構(gòu)功能對(duì)象特征詞添加屬性訪問(wèn)權(quán)值,使其組成可計(jì)算的向量矩陣,采用層次聚類算法對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)劃分的方法。接著,采用優(yōu)化的德?tīng)柗品▽?duì)影響軟件系統(tǒng)信息架構(gòu)分類的相關(guān)指標(biāo)及其權(quán)重進(jìn)行了確定。然后,提出了基于模糊評(píng)估算法的軟件系統(tǒng)信息架構(gòu)快速分類評(píng)估體系。最后,采用傳統(tǒng)卡片分類法和識(shí)別效率驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)對(duì)相關(guān)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證了此前的研究結(jié)果;設(shè)計(jì)制作了軟件系統(tǒng)信息架構(gòu)功能點(diǎn)快速分類工具軟件。本文的主要工作如下:（1）分析了軟件系統(tǒng)信息架構(gòu)、層次聚類、卡片分類法與模糊評(píng)價(jià)算法相關(guān)研究的現(xiàn)狀和主要方法。（2）對(duì)軟件系統(tǒng)信息架構(gòu)功能對(duì)象特征詞添加屬性訪問(wèn)權(quán)值,使其組成向量矩陣,接著采用層次聚類算法對(duì)其進(jìn)行計(jì)算以... 

【文章來(lái)源】：西南科技大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

信息架構(gòu)的應(yīng)用場(chǎng)景（從左至右分別是軟件、系統(tǒng)和網(wǎng)站）

在我們?nèi)粘Ｉ钪械臅?shū)店和圖書(shū)館就是使用組織收藏的典型案例。如果它們不按照組織收藏的方式來(lái)對(duì)書(shū)籍進(jìn)行管理，那么將會(huì)出現(xiàn)數(shù)量龐大的書(shū)山，例如澳大利亞的Gould書(shū)店中部分圖書(shū)，如圖1-2所示。(a) Word 軟件 (b) Windows10 系統(tǒng)設(shè)置 (c) Google 新聞網(wǎng)站

圖書(shū)的顧客來(lái)說(shuō)就不適用了，這樣的組織方式對(duì)他們來(lái)說(shuō)無(wú)異于大海撈針。對(duì)于這種情況，大型圖書(shū)館對(duì)書(shū)籍的整齊有序管理會(huì)讓顧客更方便的從海良書(shū)籍中找到最終目標(biāo)圖書(shū)。將雜亂無(wú)序的書(shū)店和圖書(shū)館進(jìn)（如圖1-3所示）行對(duì)比會(huì)發(fā)現(xiàn)，圖書(shū)館其實(shí)有更為復(fù)雜的管理系統(tǒng)和訓(xùn)練有素的專業(yè)工作人員幫助讀者對(duì)海量書(shū)籍進(jìn)行選擇、評(píng)價(jià)、標(biāo)識(shí)、描述和設(shè)計(jì)圖書(shū)類別架構(gòu)。圖 1-3 澳大利亞 Newtown 圖書(shū)館（谷歌街景圖片）圖書(shū)館對(duì)書(shū)籍的管理方式就是相當(dāng)于把印刷的紙質(zhì)書(shū)籍按照其類別放進(jìn)一個(gè)定制的特殊信息架構(gòu)體制中去，從而簡(jiǎn)化外部訪問(wèn)者對(duì)其的訪問(wèn)途徑，提升訪問(wèn)效率。在

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]軟件系統(tǒng)信息架構(gòu)的自動(dòng)分類設(shè)計(jì)[J]. 唐星,王軍鋒,王文軍,蔣剛,舒炎昕.  內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)漢文版). 2019(01)
[2]基于層次聚類與峰值檢測(cè)的FCM圖像分割算法[J]. 劉仲民,李博皓,胡文瑾,李戰(zhàn)明.  蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
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博士論文
[1]基于聚類的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 楊高明.哈爾濱工程大學(xué) 2012

碩士論文
[1]敏捷開(kāi)發(fā)中軟件架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐[D]. 王愛(ài)景.河南大學(xué) 2015
[2]聚類分析中確定最佳聚類數(shù)的若干問(wèn)題研究[D]. 宋媛.延邊大學(xué) 2013
[3]軟件架構(gòu)重構(gòu)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 符凱.西北大學(xué) 2007



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