圖像搜索技術(shù)近年來在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的各大領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。文章基于自行研發(fā)的"福州智游行"旅游出行網(wǎng)站,結(jié)合百度智能云的AI服務(wù),研究圖像搜索技術(shù)在旅游出行網(wǎng)站中的應(yīng)用,利用以圖搜圖方式向廣大游客提供出行資訊的推薦,研究結(jié)果表明該方法具有推薦準(zhǔn)確性高的優(yōu)點(diǎn),改善了用戶體驗(yàn)。 

【文章來源】：數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2020,38(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

以棧道為主體景點(diǎn)進(jìn)行圖像搜索結(jié)果

以桃花為主體景物進(jìn)行圖像搜索結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于相似性度量的花卉圖像檢索方法研究[J]. 俞穎,邵志榮,林燕玲.  信息系統(tǒng)工程. 2019(06)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的圖像搜索算法研究[J]. 王嶸.  計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2018(11)
[3]基于內(nèi)容的圖像檢索算法研究[J]. 戴澤華,路志爽,張連連,秦景.  河北建筑工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]基于內(nèi)容的圖像檢索方法研究[J]. 陳瑞文.  通化師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(06)
[5]基于NSST和改進(jìn)PCNN的醫(yī)學(xué)圖像融合[J]. 趙丹,戴文戰(zhàn),李俊峰.  光電子·激光. 2018(01)
[6]一種改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別算法研究[J]. 伊力哈木·亞爾買買提.  計(jì)算機(jī)仿真. 2017(11)

碩士論文
[1]基于多特征的圖像檢索方法研究[D]. 姜雪.山東理工大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3233383