骨架點是單株樹木幾何模型重建的基礎(chǔ)。本文結(jié)合水平集、聚類方法和圖論3種方法,采用ILMSVP和天寶SX10獲取模擬與實測單株樹木點云數(shù)據(jù),并實現(xiàn)單株樹木骨架點提取,其中模擬數(shù)據(jù)用于方法實現(xiàn),實測數(shù)據(jù)用于驗證。為解決單株樹木點云數(shù)據(jù)缺失情況,本文重復(fù)利用水平集、聚類方法和圖論方法得到較完整的單株樹木骨架點。結(jié)果表明:本文采用的單株樹木骨架點提取方法可行。 

【文章來源】：測繪通報. 2020,(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

單株樹木點云數(shù)據(jù)試驗方案

點云數(shù)據(jù)測地圖構(gòu)建是在鄰域圖的基礎(chǔ)上，采用Dijkstra算法進(jìn)行路徑計算，該方法無需遍歷所有點云，可極大縮短計算效率。主要流程為:(1)從根節(jié)點出發(fā)，查找距根節(jié)點最近點o。

當(dāng)點云數(shù)據(jù)存在缺失情況時，如圖3(a)方框所示。如果不考慮點云數(shù)據(jù)缺失之后的枝條點云，得到的結(jié)果如圖3(b)所示，可以看出骨架點不完整，根據(jù)距離優(yōu)先原則，點云缺失之后的枝條點云無法參與計算，從而骨架點存在缺失。本文為了解決點云數(shù)據(jù)缺失下骨架點提取問題，首先通過提取點云數(shù)據(jù)缺失之后的枝條點云，按照上述步驟重新提取該部分點云數(shù)據(jù)的骨架點，得到的結(jié)果如圖3(c)所示。2 結(jié)果與分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于地面激光雷達(dá)點云數(shù)據(jù)的單木三維重建[J]. 王向玉,謝東輝,汪艷,陳一銘,漆建波,閻廣建,張吳明.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(03)

碩士論文
[1]基于地面激光雷達(dá)點云的單樹三維幾何建模研究[D]. 王曉輝.福州大學(xué) 2014



本文編號：3223882