骨架點(diǎn)是單株樹木幾何模型重建的基礎(chǔ)。本文結(jié)合水平集、聚類方法和圖論3種方法,采用ILMSVP和天寶SX10獲取模擬與實(shí)測單株樹木點(diǎn)云數(shù)據(jù),并實(shí)現(xiàn)單株樹木骨架點(diǎn)提取,其中模擬數(shù)據(jù)用于方法實(shí)現(xiàn),實(shí)測數(shù)據(jù)用于驗(yàn)證。為解決單株樹木點(diǎn)云數(shù)據(jù)缺失情況,本文重復(fù)利用水平集、聚類方法和圖論方法得到較完整的單株樹木骨架點(diǎn)。結(jié)果表明:本文采用的單株樹木骨架點(diǎn)提取方法可行。 

【文章來源】：測繪通報(bào). 2020,(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

單株樹木點(diǎn)云數(shù)據(jù)試驗(yàn)方案

點(diǎn)云數(shù)據(jù)測地圖構(gòu)建是在鄰域圖的基礎(chǔ)上，采用Dijkstra算法進(jìn)行路徑計(jì)算，該方法無需遍歷所有點(diǎn)云，可極大縮短計(jì)算效率。主要流程為:(1)從根節(jié)點(diǎn)出發(fā)，查找距根節(jié)點(diǎn)最近點(diǎn)o。

當(dāng)點(diǎn)云數(shù)據(jù)存在缺失情況時(shí)，如圖3(a)方框所示。如果不考慮點(diǎn)云數(shù)據(jù)缺失之后的枝條點(diǎn)云，得到的結(jié)果如圖3(b)所示，可以看出骨架點(diǎn)不完整，根據(jù)距離優(yōu)先原則，點(diǎn)云缺失之后的枝條點(diǎn)云無法參與計(jì)算，從而骨架點(diǎn)存在缺失。本文為了解決點(diǎn)云數(shù)據(jù)缺失下骨架點(diǎn)提取問題，首先通過提取點(diǎn)云數(shù)據(jù)缺失之后的枝條點(diǎn)云，按照上述步驟重新提取該部分點(diǎn)云數(shù)據(jù)的骨架點(diǎn)，得到的結(jié)果如圖3(c)所示。2 結(jié)果與分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于地面激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的單木三維重建[J]. 王向玉,謝東輝,汪艷,陳一銘,漆建波,閻廣建,張吳明.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(03)

碩士論文
[1]基于地面激光雷達(dá)點(diǎn)云的單樹三維幾何建模研究[D]. 王曉輝.福州大學(xué) 2014



本文編號：3223882