在網(wǎng)絡化運營的時代背景下,城市軌道交通乘客數(shù)量激增、線網(wǎng)結構日趨復雜。城市軌道交通網(wǎng)絡的擴張增加了乘客路徑選擇的多樣性和隨機性并導致網(wǎng)絡客流分布的不確定性和動態(tài)性增強,使得城市軌道交通運營管理面臨巨大挑戰(zhàn)。因此需要從理論上建模分析乘客出行行為,準確計算網(wǎng)絡客流分布,為城市軌道交通安全運營提供可靠的基礎理論和技術手段。本文采用Space L方法,基于城市軌道交通物理網(wǎng)絡構建下層網(wǎng)絡有向圖模型,提取換乘站和起終點車站建立上層網(wǎng)絡有向圖模型。在上層網(wǎng)絡中采用K短路算法搜索有效路徑,通過關聯(lián)換乘站集合將上層網(wǎng)絡有效路徑集映射到下層網(wǎng)絡,從而求解全網(wǎng)的有效路徑集,提高了路徑搜索效率。根據(jù)城市軌道交通乘客出行行為調(diào)查分析乘客出行的主要影響因素,引入繞行成本表示地圖中線路走向信息對乘客出行的引導作用,綜合考慮在車時間、候車時間、換乘費用、擁擠費用和繞行成本定義乘客出行廣義費用函數(shù),以此量化乘客出行路徑的效用值。針對傳統(tǒng)多項Logit模型的缺陷,在效用函數(shù)中加入路徑尺度調(diào)整路徑效用值,用路徑相對費用計算選擇概率,提出改進Logit模型,提高了客流分配精度。以2016年北京市軌道交通網(wǎng)絡為例,建立上下層... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?Ｓｐａｃｅ?Ｌ方法抽象網(wǎng)絡示意圖??－

的權重同樣可以根據(jù)研究需求定義。??以北京地鐵為例，分別用Ｓｐａｃｅ?Ｌ方法和Ｓｐａｃｅ?Ｐ方法構建線網(wǎng)模型，通過Ｐａｊｅｋ??軟件得到兩種方法下的拓撲結構，如圖２－３所示。??．．秦鳴??圖２－３?Ｌ空間和Ｐ空間下北京市軌道交通網(wǎng)絡拓撲結構??Ｆｉｇ．２－３?Ｔｈｅ?ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｂｅｉｊｉｎｇ?ｒａｉｌ?ｔｒａｎｓｉｔ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｗｉｔｈ?ｓｐａｃｅ?Ｌ?ａｎｄ?Ｐ?ｍｅｔｈｏｄ??（３）路網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲結構??路網(wǎng)數(shù)據(jù)可以用圖來表示，路網(wǎng)數(shù)據(jù)的結構就是圖的結構，圖的存儲結構視??計算方法而定。一般而言，路網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲結構可以分為三種：鄰接矩陣法??（Ａｄｊａｃｅｎｃｙ?Ｍａｔｒｉｘ）、鄰接表表示法（Ａｄｊａｃｅｎｃｙ?Ｌｉｓｔ）及關聯(lián)矩陣表示法（Ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ??Ｍａｔｒｉｘ）。本文采用鄰接矩陣表示法存儲網(wǎng)絡結構，鄰接矩陣表示法是將圖轉化為??鄰接矩陣的數(shù)字結構存儲在計算機中。無向圖Ｇ的鄰接矩陣Ｃ定義如下：??—ｊ０，（ｖ，，＇）茫?Ｅ??？?？＝｛ｌ，（ｖ，，＇）ｅＥ??如果兩節(jié)點之間有一條弧，則鄰接矩陣中對應的元素為１；否則為０。同理，??１２??

?５?７?８??圖２－２?Ｓｐａｃｅ?Ｐ抽象網(wǎng)絡示意圖??Ｆｉｇ．２－２?Ａｂｓｔｒａｃｔ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｗｉｔｈ?Ｓｐａｃｅ?Ｐ?ｍｅｔｈｏｄ??Ｓｐａｃｅ?Ｐ方法的優(yōu)點是對于線路之間的換乘關系表達更明確，節(jié)點之間連接邊??的權重同樣可以根據(jù)研究需求定義。??以北京地鐵為例，分別用Ｓｐａｃｅ?Ｌ方法和Ｓｐａｃｅ?Ｐ方法構建線網(wǎng)模型，通過Ｐａｊｅｋ??軟件得到兩種方法下的拓撲結構，如圖２－３所示。??．．秦鳴??圖２－３?Ｌ空間和Ｐ空間下北京市軌道交通網(wǎng)絡拓撲結構??Ｆｉｇ．２－３?Ｔｈｅ?ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｂｅｉｊｉｎｇ?ｒａｉｌ?ｔｒａｎｓｉｔ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｗｉｔｈ?ｓｐａｃｅ?Ｌ?ａｎｄ?Ｐ?ｍｅｔｈｏｄ??（３）路網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲結構??路網(wǎng)數(shù)據(jù)可以用圖來表示，路網(wǎng)數(shù)據(jù)的結構就是圖的結構，圖的存儲結構視??計算方法而定。一般而言，路網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲結構可以分為三種：鄰接矩陣法??（Ａｄｊａｃｅｎｃｙ?Ｍａｔｒｉｘ）、鄰接表表示法（Ａｄｊａｃｅｎｃｙ?Ｌｉｓｔ）及關聯(lián)矩陣表示法（Ｉｎｃｉｄｅｎｃｅ??Ｍａｔｒｉｘ）。本文采用鄰接矩陣表示法存儲網(wǎng)絡結構，鄰接矩陣表示法是將圖轉化為??鄰接矩陣的數(shù)字結構存儲在計算機中。無向圖Ｇ的鄰接矩陣Ｃ定義如下：??—ｊ０，（ｖ，，＇）茫?Ｅ??？?？＝｛ｌ

【參考文獻】：
期刊論文
[1]城市軌道交通網(wǎng)絡時變路徑搜索算法[J]. 周瑋騰,韓寶明.  北京交通大學學報. 2017(04)
[2]基于換乘網(wǎng)絡的城市軌道交通客流分配模型[J]. 黃鑒,蔣賽.  城市軌道交通研究. 2017(08)
[3]基于隨機效用理論的城市道路車輛自由換道行為研究[J]. 周紅媚,孫葉,徐秀娟.  交通運輸研究. 2017(02)
[4]城市軌道交通網(wǎng)絡客流分配模型和算法綜述[J]. 周瑋騰,韓寶明,馮超.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(02)
[5]交通出行選擇行為理論與模型應用分析[J]. 趙凱華.  中國鐵路. 2017(02)
[6]城市軌道交通有權網(wǎng)絡相繼故障可靠性研究[J]. 陳峰,胡映月,李小紅,陳培文.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(02)
[7]考慮列車容量限制的地鐵網(wǎng)絡客流分配模型[J]. 周瑋騰,韓寶明.  華南理工大學學報(自然科學版). 2015(08)
[8]基于時刻表的軌道交通網(wǎng)絡動態(tài)配流模型研究[J]. 楊東赤,任華玲,四兵鋒,劉孝文.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(05)
[9]基于AFC數(shù)據(jù)的城軌乘客出行路徑選擇比例估計方法[J]. 石俊剛,周峰,朱煒,徐瑞華.  東南大學學報(自然科學版). 2015(01)
[10]基于乘客類別的軌道交通網(wǎng)絡乘客路徑選擇[J]. 喬珂,趙鵬,秦志鵬.  北京交通大學學報. 2012(06)

博士論文
[1]擁塞條件下的城市軌道交通網(wǎng)絡流量分配演化建模及疏導策略研究[D]. 周瑋騰.北京交通大學 2016
[2]基于路徑的Logit型隨機用戶均衡模型求解算法研究[D]. 周博見.東南大學 2015
[3]基于擴展Logit的交通分配模型與算法研究[D]. 李雪飛.北京交通大學 2014
[4]基于時刻表的地鐵動態(tài)配流模型研究[D]. 劉新華.長安大學 2013
[5]基于換乘的城市軌道交通網(wǎng)絡流量分配建模及其實證研究[D]. 劉劍鋒.北京交通大學 2012
[6]城市軌道交通客流后評估研究[D]. 黃建玲.北京交通大學 2011
[7]城市軌道交通網(wǎng)絡化運營的組織方法及實施技術研究[D]. 黃榮.北京交通大學 2010

碩士論文
[1]城市軌道交通網(wǎng)絡換乘客流分配研究[D]. 李原.西南交通大學 2017
[2]基于改進的Logit型隨機用戶平衡分配模型及算法研究[D]. 凌春梅.蘭州交通大學 2017
[3]基于旅行時間分布的城市軌道交通客流分配模型研究[D]. 張翰良.北京交通大學 2016
[4]基于復雜網(wǎng)絡的城市軌道交通配流及特性研究[D]. 朱鵬.北京交通大學 2016
[5]城市軌道交通網(wǎng)絡客流分配模型及方法研究[D]. 張帆.北京交通大學 2016
[6]基于Logit的地鐵客流分配模型研究[D]. 徐達.西南交通大學 2016
[7]基于無縫換乘的城市軌道交通客流分配研究[D]. 顏研.西南交通大學 2015
[8]基于旅行時間可靠性的城市軌道交通客流分配模型研究[D]. 王玫.北京交通大學 2015
[9]城市軌道交通無障礙換乘下票務清算問題研究[D]. 畢丹妮.西南交通大學 2014
[10]城市軌道交通客流分配研究[D]. 馬芳.西南交通大學 2013



本文編號：3218585