針對裝配關(guān)系復(fù)雜性影響工人工作效率,進(jìn)而產(chǎn)生瓶頸工位的問題,提出一種考慮裝配關(guān)系復(fù)雜性的改進(jìn)型多目標(biāo)裝配線平衡優(yōu)化方法。建立了一種合理測度作業(yè)元素裝配關(guān)系復(fù)雜性的方法,繼而定義裝配關(guān)系復(fù)雜性平滑系數(shù)這一指標(biāo)。以生產(chǎn)節(jié)拍、平滑系數(shù)和裝配關(guān)系復(fù)雜性平滑系數(shù)為優(yōu)化目標(biāo),工序優(yōu)先關(guān)系和工作站數(shù)為約束,建立了多目標(biāo)裝配線平衡優(yōu)化方法模型。采用遺傳算法作為優(yōu)化算法,并對遺傳算法的交叉環(huán)節(jié)利用模糊聚類算法進(jìn)行改進(jìn),判斷選作交叉的兩個個體的近親概率,在一定概率上防止了近親交叉,增加了種群繁衍的多樣性。通過算例驗證了所提平衡優(yōu)化方法的有效性,為制定考慮裝配關(guān)系復(fù)雜性的平衡方案提供了一種可行方法。 

【文章來源】：計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2019,25(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

節(jié)拍優(yōu)化過程圈

１６７２??計算機(jī)集成制造系統(tǒng)??第２５卷??２０?４０?６０?８０?１００?１２０?１４０?１６０?１８０?２００??遺傳代數(shù)??圖４平滑系數(shù)優(yōu)化過程圖??２４?ｒ??２０?４０?６０?８０?１００?１２０?１４０?１６０?１８０?２００??遺傳代數(shù)??圖３節(jié)拍優(yōu)化過程圖??滑系數(shù)ＳＩ以及裝配關(guān)系復(fù)雜性平滑系數(shù)三個??目標(biāo)的優(yōu)化過程如圖３？圖５所示，其中圖４、圖５分??別表示每代種群中ＳＪ和ＨＳＪ的最優(yōu)值。聚類類別??個數(shù)的設(shè)置沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，通常是憑借經(jīng)驗進(jìn)行調(diào)??試，這里取３的目的是選取一個合理值，展示模糊聚??類改進(jìn)的遺傳算法對裝配線實例的平衡優(yōu)化效果。??１２６１，??１２４??２０?４０?６０?８０?１００?１２０?１４０?１６０?１８０?２００??遺傳代數(shù)??圖５裝配關(guān)系復(fù)雜性平滑系數(shù)優(yōu)化過程圖??續(xù)表２??１０??７??６??１３??１．４９７?９??１１??３??１０??１３??１．?３８９?７??１２??４??９??１３??１．４４５?２??１３??５??８??１３??１．４８０?６??１４??６??７??１３??１．４９７?９??１５??７??６??１３??１．４９７?９??１６??２??７??１７??１．?１９５?１??１７??３??６??１７??１．２４８?５??１８??１５??５??６??１．?４０３?４??１９??１６??４??６??１．?３３４?７??２０??１７??３??６??１．?２４８?５??２１??１??６??１９??０．?９９９?７??２２??２??５??１９??１．?０７２?７??２３??３??４??１９??１．?１０５?６??２４??４??３??

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3217770