數(shù)字圖像相關(guān)（Digital Image Correlation,DIC）方法是一種基于視覺圖像的非接觸、全場光學測量方法。DIC方法通過變形前后的兩幅圖像進行相關(guān)運算,實現(xiàn)全場位移、變形和應變的測量。該方法自提出以來經(jīng)過多年的研究發(fā)展已廣泛的應用在機械、材料、汽車等各個領(lǐng)域。近年來,該方法逐漸用來測量材料在高溫下的機械性能,但該方法應用在高溫下依然存在許多問題。本文針對數(shù)字圖像相關(guān)方法在高溫應用中存在的關(guān)鍵問題進行了研究,組建了一套高溫數(shù)字圖像相關(guān)測量系統(tǒng),并進行了高溫測量實驗來驗證系統(tǒng)的性能,具體研究工作如下:（1）分析介紹了數(shù)字圖像相關(guān)方法的基本原理以及相關(guān)概念,研究對比了幾種不同的整像素搜索和亞像素搜索算法,選出了本系統(tǒng)所要使用的相關(guān)搜索算法;（2）分析研究高溫下黑體輻射對成像帶來的影響,通過對比不同光源主動照明并加相應的濾波片進行濾波,照射在不同的散斑上,研究高溫下的最優(yōu)成像方法;（3）研究了高溫下熱氣流擾動給測量精度帶來的影響,提出將灰度平均算法和圖像逆濾波算法相結(jié)合的方法來處理圖像,從而減小熱氣流帶來的誤差影響;（4）研究了數(shù)字圖像相關(guān)方法測量時散斑圖的評價函數(shù)問題,提出... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

子區(qū)形變數(shù)學模型示意圖

1,2,3,4 分別為四個邊長不同個搜索區(qū)域之間的間隔就是子區(qū)于子區(qū)域邊長來說，要保證相關(guān)搜能會使該區(qū)域的灰度信息不明顯，高精度且會增加相關(guān)搜索的運算量個數(shù)值為邊長的子區(qū)域進行相關(guān)搜大的話，搜索的子區(qū)域就越少，搜，搜索的速度會降低，但會提高搜的設(shè)置這兩個量，從而來保證相關(guān)搜索方法并進行比較分析。圖 2.3 子區(qū)域和子區(qū)域間隔示意圖.3 Schematic of the subarea and subarea

表 2.1 整像素算法搜索時間Tab 2.1 Whole pixel algorithm search time�。╬ixel） 11*11 21*21 31*31 4索法（s） 1.489880 1.899989 2.602183 3.4索法（s） 0.012821 0.013404 0.012901 0.0搜索法（s） 1.396562 1.380925 1.293196 1.3像素搜索算法文所說的都是數(shù)字圖像相關(guān)搜索中的整像素搜索方法，即搜索結(jié)果值是整數(shù)。但是，在實際的變形過程中，點的位移變化不一定正好且為了獲取更高的精度，我們通常希望可以定位到亞像素級別，即圖 2.5 模擬散斑圖Fig 2.5 Simulated Speckle Pattern


本文編號：3217542