飛機排班問題模型及算法研究
發(fā)布時間:2021-06-05 19:29
飛機排班問題一直是航空公司日常運營工作的重要組成部分,也是航空調度領域中的研究熱點。隨著航空交通運輸?shù)娜找姘l(fā)展,航空公司的業(yè)務量不斷增大,航班網絡的復雜性也逐漸增加,飛機排班問題依然存在具有挑戰(zhàn)性的研究點。一個快速、智能、合理的飛機排班計劃,不但能夠節(jié)省人力、物力、財力,減少航空公司的運營代價,而且能夠進一步提高航空公司的市場競爭力。針對飛機排班問題,本文基于流網絡的思想建立了航班銜接網絡圖,并在此基礎上做了如下工作:第一,提出了兩個飛機排班模型,第一個是基于最少使用飛機和最小剩余飛行時間的飛機排班模型。該模型能夠在為飛機安排航班執(zhí)行任務的同時為飛機安排維修定檢任務,目標函數(shù)是最小化飛機的使用數(shù)量和最小化飛機的累積剩余飛行時間。然后,考慮到第一個飛機排班模型的排班方案沒有考慮魯棒性因素,為了構建一個魯棒性的飛機調度計劃,提出了第二個基于航班延誤概率的魯棒性飛機排班模型。這里的魯棒性是指飛機排班方案本身具有一定的抗干擾能力。在日常的飛機調度中,較小的干擾可能會導致調度計劃較大的改變。本文通過調整接續(xù)航班之間的銜接時間,為飛機調度計劃增加了部分緩沖時間,來提高飛機排班方案的抗干擾能力。第二...
【文章來源】:北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1航班銜接網絡??Fiure?3-1?The?flight?connection?network??
圖約減算法的過程就是重復迭代上面的兩個過程,直到找不到可以合并的節(jié)??點為止。??舉一個用例來詳細說明第一種情況下的圖約減過程,假設圖3-2(a)中所示為部??分航班銜接網絡圖的初始狀態(tài),如圖所示,圖中共有9個航班節(jié)點和9個銜接弧,??假設所有的航班節(jié)點都不是維修節(jié)點,所有的銜接弧都不是維修弧。觀察圖3-2(a)??中各個航班節(jié)點之間的銜接關系,可以得出,航班銜接圖中存在一條非維修弧(4,6),??其中節(jié)點4是節(jié)點6的唯一前驅。根據(jù)上述提到的節(jié)點合并規(guī)則,將航班節(jié)點4和??航班節(jié)點6合并為一個航班節(jié)點46。之后根據(jù)4條調整規(guī)則進行調整,首先刪除??所有由節(jié)點4指向其他節(jié)點的弧,在本圖中,即刪除節(jié)點4指向節(jié)點5的銜接弧??(4,5);然后,將原來所有指向節(jié)點4的弧改為指向合并節(jié)點46,即將弧(1,4)和??(2
北京交通大學碩士學位論文?基于最少使用飛機和最小剩余飛行時間的飛機排班模型??再舉一個用例來詳細說明第二種情況下的圖約減過程,假設圖3-3(a)中所示??.為部分航班銜接網絡圖的初始狀態(tài),如圖所示,圖中共有7個航班節(jié)點和7個銜??接弧,假設所有的航班節(jié)點都不是維修節(jié)點,所有的銜接弧都不是維修弧。觀察圖??3-3(a)中各個航班節(jié)點之間的銜接關系,可以得出,航班銜接圖中存在一條非維修??弧(3,5),其中節(jié)點S是節(jié)點3的唯一后繼。根據(jù)上述提到的節(jié)點合并規(guī)則,將航班??節(jié)點3和航班節(jié)點5合并為一個航班節(jié)點35。之后根據(jù)4條調整規(guī)則進行調整,??首先刪除所有指向節(jié)點5的弧,在本圖中,即刪除銜接。ǎ,5)和(3,5);然后,將??原來所有指向節(jié)點3的弧改為指向合并節(jié)點35,即將弧(1,3)改為指向節(jié)點35,變??為。ǎ
【參考文獻】:
期刊論文
[1]飛機維修短期計劃模型及其算法研究[J]. 藍伯雄,王童姝. 運籌與管理. 2016(03)
[2]基于遺傳算法的航班串優(yōu)化方法研究[J]. 賈寶惠,杜建勛,李耀華. 中國民航大學學報. 2014(05)
[3]航空公司一體化飛機排班研究[J]. 魏星,朱金福. 武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2013(01)
[4]基于ASRank和MMAS的蟻群算法求解飛機指派問題[J]. 張濤,胡佳研,李福娟,張玥杰. 管理工程學報. 2012(02)
[5]基于航班純度的魯棒性機型指派問題研究[J]. 朱星輝,朱金福,高強. 預測. 2011(01)
[6]基于航班延誤概率的魯棒性飛機排班模型[J]. 牟德一,張宗賢. 中國民航大學學報. 2010(06)
[7]飛機排班數(shù)學規(guī)劃模型[J]. 孫宏,杜文. 交通運輸工程學報. 2004(03)
[8]航空公司飛機排班問題的分階段指派算法[J]. 孫宏,杜文. 系統(tǒng)工程學報. 2003(02)
[9]航班串優(yōu)化方法[J]. 都業(yè)富. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 1995(08)
博士論文
[1]航空公司飛機排班問題:模型及算法研究[D]. 孫宏.西南交通大學 2003
碩士論文
[1]飛機排班算法的研究與實現(xiàn)[D]. 于海波.南京航空航天大學 2007
本文編號:3212767
【文章來源】:北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1航班銜接網絡??Fiure?3-1?The?flight?connection?network??
圖約減算法的過程就是重復迭代上面的兩個過程,直到找不到可以合并的節(jié)??點為止。??舉一個用例來詳細說明第一種情況下的圖約減過程,假設圖3-2(a)中所示為部??分航班銜接網絡圖的初始狀態(tài),如圖所示,圖中共有9個航班節(jié)點和9個銜接弧,??假設所有的航班節(jié)點都不是維修節(jié)點,所有的銜接弧都不是維修弧。觀察圖3-2(a)??中各個航班節(jié)點之間的銜接關系,可以得出,航班銜接圖中存在一條非維修弧(4,6),??其中節(jié)點4是節(jié)點6的唯一前驅。根據(jù)上述提到的節(jié)點合并規(guī)則,將航班節(jié)點4和??航班節(jié)點6合并為一個航班節(jié)點46。之后根據(jù)4條調整規(guī)則進行調整,首先刪除??所有由節(jié)點4指向其他節(jié)點的弧,在本圖中,即刪除節(jié)點4指向節(jié)點5的銜接弧??(4,5);然后,將原來所有指向節(jié)點4的弧改為指向合并節(jié)點46,即將弧(1,4)和??(2
北京交通大學碩士學位論文?基于最少使用飛機和最小剩余飛行時間的飛機排班模型??再舉一個用例來詳細說明第二種情況下的圖約減過程,假設圖3-3(a)中所示??.為部分航班銜接網絡圖的初始狀態(tài),如圖所示,圖中共有7個航班節(jié)點和7個銜??接弧,假設所有的航班節(jié)點都不是維修節(jié)點,所有的銜接弧都不是維修弧。觀察圖??3-3(a)中各個航班節(jié)點之間的銜接關系,可以得出,航班銜接圖中存在一條非維修??弧(3,5),其中節(jié)點S是節(jié)點3的唯一后繼。根據(jù)上述提到的節(jié)點合并規(guī)則,將航班??節(jié)點3和航班節(jié)點5合并為一個航班節(jié)點35。之后根據(jù)4條調整規(guī)則進行調整,??首先刪除所有指向節(jié)點5的弧,在本圖中,即刪除銜接。ǎ,5)和(3,5);然后,將??原來所有指向節(jié)點3的弧改為指向合并節(jié)點35,即將弧(1,3)改為指向節(jié)點35,變??為。ǎ
【參考文獻】:
期刊論文
[1]飛機維修短期計劃模型及其算法研究[J]. 藍伯雄,王童姝. 運籌與管理. 2016(03)
[2]基于遺傳算法的航班串優(yōu)化方法研究[J]. 賈寶惠,杜建勛,李耀華. 中國民航大學學報. 2014(05)
[3]航空公司一體化飛機排班研究[J]. 魏星,朱金福. 武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2013(01)
[4]基于ASRank和MMAS的蟻群算法求解飛機指派問題[J]. 張濤,胡佳研,李福娟,張玥杰. 管理工程學報. 2012(02)
[5]基于航班純度的魯棒性機型指派問題研究[J]. 朱星輝,朱金福,高強. 預測. 2011(01)
[6]基于航班延誤概率的魯棒性飛機排班模型[J]. 牟德一,張宗賢. 中國民航大學學報. 2010(06)
[7]飛機排班數(shù)學規(guī)劃模型[J]. 孫宏,杜文. 交通運輸工程學報. 2004(03)
[8]航空公司飛機排班問題的分階段指派算法[J]. 孫宏,杜文. 系統(tǒng)工程學報. 2003(02)
[9]航班串優(yōu)化方法[J]. 都業(yè)富. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 1995(08)
博士論文
[1]航空公司飛機排班問題:模型及算法研究[D]. 孫宏.西南交通大學 2003
碩士論文
[1]飛機排班算法的研究與實現(xiàn)[D]. 于海波.南京航空航天大學 2007
本文編號:3212767
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