為解決金屬氧化物避雷器（MOA）老化在線監(jiān)測問題,對人群搜索算法（SOA）進行了優(yōu)化并將其應(yīng)用于MOA老化狀況在線監(jiān)測。該算法通過適應(yīng)度值的變化動態(tài)改變高斯函數(shù)的參數(shù),從而自適應(yīng)地確定搜索步長,進而通過求解MOA等效模型中能夠反映其老化狀況的參數(shù)C、k、α達到在線監(jiān)測的目的。通過MATLAB仿真電網(wǎng)中的諧波電壓、電網(wǎng)頻率波動、電壓波動研究該算法的性能。研究表明:本文所提出的優(yōu)化的人群搜索算法（OSOA）具有更快的收斂速度,且該算法不受電網(wǎng)中諧波電壓、頻率波動、電壓波動的影響;當(dāng)電網(wǎng)中存在諧波電壓、頻率波動及電壓波動時,本文所提出的算法求解出的C、k、α值最大相對誤差分別為8. 33×10^-4%、0、3. 33×10^-3%。因此,該算法具有很好的抗干擾性,能夠較好地應(yīng)用在MOA的老化在線監(jiān)測技術(shù)中。 

【文章來源】：電瓷避雷器. 2019,(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 MOA等效模型
2 基于優(yōu)化的SOA的MOA老化在線監(jiān)測
    2.1 優(yōu)化的人群搜索算法(OSOA)
    2.2 OSOA在MOA在線監(jiān)測中的應(yīng)用
3 本文算法性能研究
    3.1 諧波電壓對OSOA的影響
    3.2 頻率波動對OSOA的影響
    3.3 電壓波動對OSOA的影響
    3.4 算法性能分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3211187