針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、局部極小等問題,本文用改進(jìn)的遺傳算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)遺傳算法的變異算子進(jìn)行改進(jìn)來進(jìn)一步提高遺傳算法的性能,從而能更好的優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)。通過實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)后的算法擁有更快的尋優(yōu)速度和更強(qiáng)的搜索效率,并且在優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上能發(fā)揮更好的作用。 

【文章來源】：信息記錄材料. 2020,21(06)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

傳統(tǒng)算法適應(yīng)曲線

改進(jìn)的算法適應(yīng)曲線

傳統(tǒng)算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)誤差曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 文常保,馬文博,劉鵬里.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2019(05)
[2]改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音情感識(shí)別[J]. 陳闖,Ryad Chellali,邢尹.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(02)
[3]基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法研究[J]. 吳欣欣,文志誠(chéng),葉健健,李長(zhǎng)云,滿君豐.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2014(22)
[4]遺傳算法中的變異算子的述評(píng)[J]. 沈暢,樂天.  科技視界. 2012(23)
[5]改進(jìn)的交叉算子在遺傳算法中的研究及應(yīng)用[J]. 袁桂霞.  江蘇廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(05)
[6]遺傳算法中的交叉算子的述評(píng)[J]. 李書全,孫雪,孫德輝,邊偉朋.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(01)
[7]入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)集KDD CUP99研究[J]. 張新有,曾華燊,賈磊.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2010(22)
[8]基于改進(jìn)的選擇算子和交叉算子的遺傳算法[J]. 曹道友,程家興.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2010(02)
[9]基于改進(jìn)型遺傳算法的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 陳智軍.  計(jì)算機(jī)工程. 2002(04)



本文編號(hào)：3210650