面向自動(dòng)診斷的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-01 07:16
醫(yī)療數(shù)據(jù)規(guī)模在迅速增長(zhǎng),這些數(shù)據(jù)來自不同的數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)量巨大,產(chǎn)生速度快,格式不同。其中,病例數(shù)據(jù)因?yàn)槠涮N(yùn)含的大量疾病、藥物、治療等醫(yī)學(xué)方面的知識(shí)而顯得尤為重要,它能為智能醫(yī)療的發(fā)展提供重要的支持。知識(shí)圖譜作為基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以很好的表示這些醫(yī)療數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)中存在的關(guān)系,構(gòu)成語義網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)圖譜是當(dāng)前大數(shù)據(jù)方向研究的熱點(diǎn),已經(jīng)成為各種搜索引擎語義檢索和相關(guān)知識(shí)推理與決策的關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)。目前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)圖譜的研究還處于起步階段,為了提高自動(dòng)診斷的準(zhǔn)確性,本文對(duì)基于知識(shí)圖譜的病例查詢和自動(dòng)診斷算法進(jìn)行了研究,整合包括DBpedia、MIMIC-III病危護(hù)理數(shù)據(jù)在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)來進(jìn)行醫(yī)學(xué)知識(shí)庫的構(gòu)建,并利用構(gòu)建出來的知識(shí)圖譜進(jìn)行試驗(yàn)。本文主要闡述如下研究工作:1、針對(duì)病例近似查詢和疾病自動(dòng)診斷兩方面的需求,利用不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析,總結(jié)抽取出了主要的概念實(shí)體,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)模式(Schema),確定了醫(yī)學(xué)圖譜的有關(guān)類別、類別屬性和語義關(guān)系。利用五種數(shù)據(jù)源:DBpedia數(shù)據(jù)集、MIMIC-III病危護(hù)理數(shù)據(jù)集、中文病例數(shù)據(jù)集、臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集和Orphanet網(wǎng)站數(shù)據(jù)集,利用逆向最大...
【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1全球智能醫(yī)療市場(chǎng)投資分布??
療行業(yè)也走上了科技創(chuàng)新的步伐。醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)字化與信息化是國內(nèi)外醫(yī)學(xué)發(fā)展??的一種必然趨勢(shì),隨著信息技術(shù)的發(fā)展,智能醫(yī)療行業(yè)正在經(jīng)歷空前的發(fā)展⑴。??全球智能醫(yī)療市場(chǎng)投資分布如圖1.1所示。??140??■?"■llll??2010?2011?2012?2013?2014?20J5?2016?2017??年份??■全球智能醫(yī)療技資(億美元)??圖1-1全球智能醫(yī)療市場(chǎng)投資分布??近年來異常熱門的“智能醫(yī)療”,正是利用了最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)病人??與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)療系統(tǒng)的逐步信息化??W。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)大,我國智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景十分廣闊。??依托信息技術(shù)開展數(shù)字化醫(yī)療服務(wù),是提高基層醫(yī)療服務(wù)水平,解決基層群眾看??病難的有效途徑。國家政策對(duì)衛(wèi)生信息化發(fā)展給予大力支持。有關(guān)資料顯示,中??國智能醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì):2016年醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到%億6100萬元,同比增長(zhǎng)37.9%;??2017,增加了?120億元,同比增長(zhǎng)40.7%;?2018,預(yù)計(jì)將達(dá)到200億元。近幾年??智能醫(yī)療市場(chǎng)走勢(shì)分布如圖1.2所示。??1??
三元組越多,代表擁有越多關(guān)于這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)。例如三元組集合:{蘋??果,是,高科技公司},{蘋果,總部在,庫比蒂諾},{蘋果,創(chuàng)始人是,喬布斯},??{庫比蒂諾,位于,加利福尼亞},構(gòu)成的知識(shí)圖譜如圖2-1所示。??廣、?一、??/?'?/?\??|平果|?創(chuàng)始人是—H喬布斯I??V?y?\?y??,、一『?、—-??--1??,高科技、??、公司i?1?? ̄,—、??f庫比蒂諾位于—^加,¥??、一?y?、、一乂??圖2-1知識(shí)圖譜實(shí)例??6??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國智慧醫(yī)療建設(shè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)探究[J]. 項(xiàng)高悅,曾智,沈永健. 中國全科醫(yī)學(xué). 2016(24)
[2]垂直知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用研究[J]. 阮彤,王夢(mèng)婕,王昊奮,胡芳槐. 知識(shí)管理論壇. 2016(03)
[3]基于Hash結(jié)構(gòu)詞典的雙向最大匹配分詞法[J]. 陳之彥,李曉杰,朱淑華,付丹龍,邢詒海. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(S2)
[4]基于改進(jìn)Trie樹結(jié)構(gòu)的正向最大匹配算法[J]. 熊志斌,朱劍鋒. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2014(05)
本文編號(hào):3209925
【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1全球智能醫(yī)療市場(chǎng)投資分布??
療行業(yè)也走上了科技創(chuàng)新的步伐。醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)字化與信息化是國內(nèi)外醫(yī)學(xué)發(fā)展??的一種必然趨勢(shì),隨著信息技術(shù)的發(fā)展,智能醫(yī)療行業(yè)正在經(jīng)歷空前的發(fā)展⑴。??全球智能醫(yī)療市場(chǎng)投資分布如圖1.1所示。??140??■?"■llll??2010?2011?2012?2013?2014?20J5?2016?2017??年份??■全球智能醫(yī)療技資(億美元)??圖1-1全球智能醫(yī)療市場(chǎng)投資分布??近年來異常熱門的“智能醫(yī)療”,正是利用了最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)病人??與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)醫(yī)療系統(tǒng)的逐步信息化??W。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)大,我國智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景十分廣闊。??依托信息技術(shù)開展數(shù)字化醫(yī)療服務(wù),是提高基層醫(yī)療服務(wù)水平,解決基層群眾看??病難的有效途徑。國家政策對(duì)衛(wèi)生信息化發(fā)展給予大力支持。有關(guān)資料顯示,中??國智能醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì):2016年醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到%億6100萬元,同比增長(zhǎng)37.9%;??2017,增加了?120億元,同比增長(zhǎng)40.7%;?2018,預(yù)計(jì)將達(dá)到200億元。近幾年??智能醫(yī)療市場(chǎng)走勢(shì)分布如圖1.2所示。??1??
三元組越多,代表擁有越多關(guān)于這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)。例如三元組集合:{蘋??果,是,高科技公司},{蘋果,總部在,庫比蒂諾},{蘋果,創(chuàng)始人是,喬布斯},??{庫比蒂諾,位于,加利福尼亞},構(gòu)成的知識(shí)圖譜如圖2-1所示。??廣、?一、??/?'?/?\??|平果|?創(chuàng)始人是—H喬布斯I??V?y?\?y??,、一『?、—-??--1??,高科技、??、公司i?1?? ̄,—、??f庫比蒂諾位于—^加,¥??、一?y?、、一乂??圖2-1知識(shí)圖譜實(shí)例??6??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國智慧醫(yī)療建設(shè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)探究[J]. 項(xiàng)高悅,曾智,沈永健. 中國全科醫(yī)學(xué). 2016(24)
[2]垂直知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用研究[J]. 阮彤,王夢(mèng)婕,王昊奮,胡芳槐. 知識(shí)管理論壇. 2016(03)
[3]基于Hash結(jié)構(gòu)詞典的雙向最大匹配分詞法[J]. 陳之彥,李曉杰,朱淑華,付丹龍,邢詒海. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(S2)
[4]基于改進(jìn)Trie樹結(jié)構(gòu)的正向最大匹配算法[J]. 熊志斌,朱劍鋒. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2014(05)
本文編號(hào):3209925
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