根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）節(jié)點(diǎn)在隨機(jī)部署時(shí)存在聚集程度高導(dǎo)致覆蓋率低的問題,提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)灰狼優(yōu)化算法,并將其應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化覆蓋。首先,建立WSN覆蓋優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型;其次,在灰狼優(yōu)化（GWO）算法中,使用一種非線性收斂因子公式,動態(tài)調(diào)整算法的全局搜索能力;最后,利用自適應(yīng)調(diào)整策略提高GWO算法的收斂速度。仿真實(shí)驗(yàn)表明,將改進(jìn)的自適應(yīng)灰狼優(yōu)化算法應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化中,比標(biāo)準(zhǔn)灰狼優(yōu)化算法效果更好,有更快的優(yōu)化速度,并且網(wǎng)絡(luò)覆蓋率有些許提高。 

【文章來源】：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2019,9(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 WSN覆蓋模型
2 基本灰狼優(yōu)化算法
3 改進(jìn)的SAGWO算法
    3.1 非線性收斂因子策略
    3.2 自適應(yīng)調(diào)整策略
4 SAGWO算法用于WSN覆蓋優(yōu)化
    4.1 算法步驟
    4.2 算法流程
5 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.2 參數(shù)設(shè)置與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
6 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于灰狼算法的改進(jìn)研究[J]. 郭振洲,劉然,拱長青,趙亮.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(12)
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博士論文
[1]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋與連通優(yōu)化算法的研究[D]. 周則順.武漢理工大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于粒子群優(yōu)化算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能覆蓋研究[D]. 張娟.華東理工大學(xué) 2014



本文編號：3206364