提出一種求解有約束優(yōu)化問題的改進(jìn)實(shí)數(shù)遺傳算法.首先,提出一種排序分組選擇法,該方法具有種群多樣性好、易于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn).其次,給出一種基于方向的啟發(fā)式交叉算子（DBHX）,DBHX能夠產(chǎn)生無數(shù)個(gè)交叉方向,且有可能產(chǎn)生一個(gè)引導(dǎo)參與交叉的染色體向最優(yōu)解移動(dòng)的方向■,即使交叉方向與■不一致,也有很大的可能性非常接近方向■,可以保證有很大的機(jī)會(huì)產(chǎn)生更好的子代染色體.最后,針對(duì)單一的變異算子無法兼顧局部搜索能力和全局搜索能力的缺點(diǎn),提出一種組合變異方法,使得變異操作既能保證算法的局部搜索能力,又能兼顧全局搜索能力.10個(gè)實(shí)例的計(jì)算結(jié)果表明,所提出的改進(jìn)實(shí)數(shù)遺傳算法具有較快的收斂速度,從而驗(yàn)證了所提出算法的可行性和有效性. 

【文章來源】：控制與決策. 2019,34(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3202927