針對(duì)現(xiàn)有圖像分割算法存在分割效果不佳及耗時(shí)長(zhǎng)等缺點(diǎn),提出了一種二維Otsu法紅外目標(biāo)閾值分割算法。根據(jù)局部鄰域熵引入圖像背景因子來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)分類(lèi),并采用最佳閾值與類(lèi)內(nèi)與類(lèi)間方差的歸一化處理對(duì)圖像進(jìn)行圖像分類(lèi);最終通過(guò)約束閾值的搜索范圍,來(lái)提高算法的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠?qū)Σ煌?lèi)型的圖像進(jìn)行有效的圖像分割同時(shí)保持較高的編碼效率,與其他算法比較,該算法的圖像分割效果及消耗時(shí)間具有一定的優(yōu)勢(shì)。 

【文章來(lái)源】：紅外技術(shù). 2019,41(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3202651