針對現(xiàn)有圖像分割算法存在分割效果不佳及耗時長等缺點,提出了一種二維Otsu法紅外目標閾值分割算法。根據(jù)局部鄰域熵引入圖像背景因子來對圖像進行預分類,并采用最佳閾值與類內(nèi)與類間方差的歸一化處理對圖像進行圖像分類;最終通過約束閾值的搜索范圍,來提高算法的準確性與穩(wěn)定性。實驗結果表明,該方法能夠?qū)Σ煌愋偷膱D像進行有效的圖像分割同時保持較高的編碼效率,與其他算法比較,該算法的圖像分割效果及消耗時間具有一定的優(yōu)勢。 

【文章來源】：紅外技術. 2019,41(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]二維Otsu閾值法的快速算法[J]. 徐長新,彭國華.  計算機應用. 2012(05)
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[3]復雜背景下多源多目標圖像的分形分割算法[J]. 宿丁,張啟衡,陶冰潔,謝盛華.  紅外與激光工程. 2007(03)



本文編號：3202651