基于海量時(shí)空數(shù)據(jù)的路線挖掘與檢索
發(fā)布時(shí)間:2021-05-21 18:18
信息技術(shù)的發(fā)展給人們的現(xiàn)代生活帶來了更多的便利,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,特別是Web2.0技術(shù)如博客、社交網(wǎng)絡(luò)、微博的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的使用者——人類的角色也在發(fā)生著轉(zhuǎn)變。互聯(lián)網(wǎng)的用戶從單一的消費(fèi)者開始慢慢變成生產(chǎn)者,與之前單向的獲取網(wǎng)絡(luò)編輯生成的資源不同,貢獻(xiàn)和分享成為潮流。全世界分享者的經(jīng)驗(yàn)匯集起來組成一個(gè)巨大的知識(shí)庫(kù)。如何利用互聯(lián)網(wǎng)上海量的信息為人們生活服務(wù),是一個(gè)很有價(jià)值的研究問題。本論文從互聯(lián)網(wǎng)用戶分享的海量圖片數(shù)據(jù)入手,從中挖掘出用戶的路線,建立搜索引擎對(duì)路線進(jìn)行檢索,通過挖掘用戶信息和行為從而為用戶提供個(gè)性化的路線推薦服務(wù)。具體說來,論文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)研究背景和現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。總結(jié)了GPS系統(tǒng)的發(fā)展,特別是我國(guó)“北斗系統(tǒng)”的進(jìn)展,分析了用戶生成的帶位置信息多媒體數(shù)據(jù)的發(fā)展,對(duì)海量時(shí)空數(shù)據(jù)管理中面臨的問題進(jìn)行了歸納和總結(jié);2.提出了一種快速高效的從海量圖片中挖掘用戶路線的算法。該算法充分挖掘海量圖片背后的元數(shù)據(jù)如時(shí)間和空間信息,根據(jù)相機(jī)生成圖片的準(zhǔn)確時(shí)間和所處位置,恢復(fù)拍攝者所處位置,由一系列的位置恢復(fù)拍攝者的路線;在恢復(fù)路線的過程中,針對(duì)部分用戶上傳...
【文章來源】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:101 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
插圖目錄
表格目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 地理信息模式
1.2 地理位置標(biāo)記多媒體研究現(xiàn)狀
1.2.1 多媒體語(yǔ)義理解
1.2.2 地標(biāo)識(shí)別
1.2.3 媒體可視化
1.2.4 服務(wù)或產(chǎn)品推薦
1.2.5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
1.2.6 測(cè)繪應(yīng)用
1.3 本文主要工作
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 海量時(shí)空數(shù)據(jù)管理的問題
2.1 地理位置信息服務(wù)的發(fā)展
2.1.1 地球定位系統(tǒng)的發(fā)展
2.1.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)
2.1.3 地理位置信息服務(wù)
2.2 海量時(shí)空數(shù)據(jù)管理存在的問題
2.2.1 海量時(shí)空數(shù)據(jù)管理的必要性
2.2.2 海量時(shí)空數(shù)據(jù)管理面臨的問題
2.3 本章小結(jié)
第3章 海量時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘
3.1 引言
3.2 時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
3.3 基于地理標(biāo)記照片的路線挖掘
3.4 實(shí)驗(yàn)及分析
3.5 本章小結(jié)
第4章海量時(shí)空數(shù)據(jù)的檢索技術(shù)研究
4.1 引言
4.2 海量路線索引
4.3 路線相似度計(jì)算
4.4 路線排序
4.5 實(shí)驗(yàn)及分析
4.6 本章小結(jié)
第5章基于海量時(shí)空數(shù)據(jù)的推薦技術(shù)研究
5.1 引言
5.2 個(gè)性化信息推薦技術(shù)簡(jiǎn)介
5.3 基于用戶當(dāng)前位置的路線推薦
5.4 基于路線快速匹配的實(shí)時(shí)路線推薦
5.5 實(shí)驗(yàn)及分析
5.6 本章小結(jié)
第6章交互式路線規(guī)劃系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
6.2 用戶界面
6.3 城市視圖
6.4 景點(diǎn)視圖
6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 工作總結(jié)
7.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果
本文編號(hào):3200162
【文章來源】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:101 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
插圖目錄
表格目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 地理信息模式
1.2 地理位置標(biāo)記多媒體研究現(xiàn)狀
1.2.1 多媒體語(yǔ)義理解
1.2.2 地標(biāo)識(shí)別
1.2.3 媒體可視化
1.2.4 服務(wù)或產(chǎn)品推薦
1.2.5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
1.2.6 測(cè)繪應(yīng)用
1.3 本文主要工作
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 海量時(shí)空數(shù)據(jù)管理的問題
2.1 地理位置信息服務(wù)的發(fā)展
2.1.1 地球定位系統(tǒng)的發(fā)展
2.1.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)
2.1.3 地理位置信息服務(wù)
2.2 海量時(shí)空數(shù)據(jù)管理存在的問題
2.2.1 海量時(shí)空數(shù)據(jù)管理的必要性
2.2.2 海量時(shí)空數(shù)據(jù)管理面臨的問題
2.3 本章小結(jié)
第3章 海量時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘
3.1 引言
3.2 時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
3.3 基于地理標(biāo)記照片的路線挖掘
3.4 實(shí)驗(yàn)及分析
3.5 本章小結(jié)
第4章海量時(shí)空數(shù)據(jù)的檢索技術(shù)研究
4.1 引言
4.2 海量路線索引
4.3 路線相似度計(jì)算
4.4 路線排序
4.5 實(shí)驗(yàn)及分析
4.6 本章小結(jié)
第5章基于海量時(shí)空數(shù)據(jù)的推薦技術(shù)研究
5.1 引言
5.2 個(gè)性化信息推薦技術(shù)簡(jiǎn)介
5.3 基于用戶當(dāng)前位置的路線推薦
5.4 基于路線快速匹配的實(shí)時(shí)路線推薦
5.5 實(shí)驗(yàn)及分析
5.6 本章小結(jié)
第6章交互式路線規(guī)劃系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介
6.2 用戶界面
6.3 城市視圖
6.4 景點(diǎn)視圖
6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 工作總結(jié)
7.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果
本文編號(hào):3200162
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