動壓缸電液伺服壓力系統(tǒng)自適應(yīng)差分進化辨識
發(fā)布時間:2021-05-21 06:32
根據(jù)軌道路基測試裝置工作原理,建立了動壓缸電液伺服壓力系統(tǒng)AMESim模型,理論推導(dǎo)出該系統(tǒng)傳遞函數(shù)。針對標(biāo)準差分進化算法早熟問題,構(gòu)造了一種可以自動調(diào)節(jié)變異因子、變異算子和交叉因子的自適應(yīng)差分進化算法。設(shè)計了基于該系統(tǒng)AMESim模型的參數(shù)辨識方案,進行了自適應(yīng)差分進化算法與其他算法的對比仿真,驗證了該算法具有良好的辨識精度和收斂性,給出了動壓缸負載開環(huán)傳遞函數(shù)辨識參數(shù),并通過自適應(yīng)差分進化算法獲得了伺服閥系統(tǒng)開環(huán)傳遞函數(shù)辨識參數(shù)。最后給出了動壓缸電液伺服壓力系統(tǒng)傳函參數(shù),通過與該系統(tǒng)AMESim模型對比仿真,驗證了該辨識參數(shù)的有效性。
【文章來源】:液壓與氣動. 2019,(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
引言
1 動壓缸電液伺服壓力控制系統(tǒng)建模
2 自適應(yīng)差分進化算法設(shè)計
2.1 標(biāo)準DE算法
2.2 自適應(yīng)差分進化算法
2.3 自適應(yīng)差分進化算法設(shè)計流程
3 基于動壓缸AMESim模型的系統(tǒng)辨識仿真
3.1 辨識設(shè)計
3.2 辨識對比仿真
3.3 伺服閥系統(tǒng)GSVK辨識
3.4 動壓缸電液伺服壓力控制系統(tǒng)模型對比仿真
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于AMESim的動壓缸電液伺服壓力控制系統(tǒng)積分滑模自適應(yīng)控制[J]. 鄧攀,劉洋,李華,李恒山,魏從艷. 液壓與氣動. 2018(07)
[2]光電跟蹤伺服系統(tǒng)的自適應(yīng)差分進化算法辨識[J]. 程龍,陳娟,陳茂勝,徐婧,王衛(wèi)兵,王挺峰,郭勁. 紅外與激光工程. 2016(07)
[3]基于改進差分進化算法的Wiener模型辨識[J]. 徐小平,白博,錢富才. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2016(01)
[4]基于遞推差分進化算法的空間機器人參數(shù)辨識[J]. 劉正雄,鹿振宇,黃攀峰. 宇航學(xué)報. 2014(10)
[5]軌道路基動力響應(yīng)測試激振系統(tǒng)壓力伺服閥控制研究[J]. 李鵬,陳新元,萬園,鄭飛龍,尹丹,李濤. 液壓與氣動. 2013(08)
[6]軌道路基動力響應(yīng)測試液壓激振系統(tǒng)設(shè)計[J]. 曾良才,陳昶龍,陳新元,鄭飛龍,鄧江洪,萬園. 液壓與氣動. 2012(04)
本文編號:3199227
【文章來源】:液壓與氣動. 2019,(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
引言
1 動壓缸電液伺服壓力控制系統(tǒng)建模
2 自適應(yīng)差分進化算法設(shè)計
2.1 標(biāo)準DE算法
2.2 自適應(yīng)差分進化算法
2.3 自適應(yīng)差分進化算法設(shè)計流程
3 基于動壓缸AMESim模型的系統(tǒng)辨識仿真
3.1 辨識設(shè)計
3.2 辨識對比仿真
3.3 伺服閥系統(tǒng)GSVK辨識
3.4 動壓缸電液伺服壓力控制系統(tǒng)模型對比仿真
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于AMESim的動壓缸電液伺服壓力控制系統(tǒng)積分滑模自適應(yīng)控制[J]. 鄧攀,劉洋,李華,李恒山,魏從艷. 液壓與氣動. 2018(07)
[2]光電跟蹤伺服系統(tǒng)的自適應(yīng)差分進化算法辨識[J]. 程龍,陳娟,陳茂勝,徐婧,王衛(wèi)兵,王挺峰,郭勁. 紅外與激光工程. 2016(07)
[3]基于改進差分進化算法的Wiener模型辨識[J]. 徐小平,白博,錢富才. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2016(01)
[4]基于遞推差分進化算法的空間機器人參數(shù)辨識[J]. 劉正雄,鹿振宇,黃攀峰. 宇航學(xué)報. 2014(10)
[5]軌道路基動力響應(yīng)測試激振系統(tǒng)壓力伺服閥控制研究[J]. 李鵬,陳新元,萬園,鄭飛龍,尹丹,李濤. 液壓與氣動. 2013(08)
[6]軌道路基動力響應(yīng)測試液壓激振系統(tǒng)設(shè)計[J]. 曾良才,陳昶龍,陳新元,鄭飛龍,鄧江洪,萬園. 液壓與氣動. 2012(04)
本文編號:3199227
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