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植入(l,d)模體發(fā)現(xiàn)若干算法的實(shí)現(xiàn)與比較

發(fā)布時(shí)間:2021-05-17 12:14
  模體發(fā)現(xiàn)是生物信息學(xué)的核心問題之一,對(duì)于研究基因表達(dá)的調(diào)控機(jī)制有著極為重要的生物意義。植入(l,d)模體發(fā)現(xiàn)(Planted (l,d) motif search,PMS)是模體發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中一個(gè)廣為接受的問題模型。本文主要研究了4個(gè)基礎(chǔ)的算法解決模體發(fā)現(xiàn)問題,這些算法可以幫助人們理解模體發(fā)現(xiàn)問題。4個(gè)精確算法主要包括:(1)實(shí)現(xiàn)基于候選模體實(shí)例字符串深度優(yōu)先搜索+剪枝思想解決的位點(diǎn)比對(duì)的PMS問題。(2)實(shí)現(xiàn)基于候選模體字符深度優(yōu)先搜索+剪枝思想解決的位點(diǎn)比對(duì)的PM S問題。(3)實(shí)現(xiàn)基于候選模體字符廣度優(yōu)先搜索+剪枝思想解決的位點(diǎn)比對(duì)的PM S問題。(4)實(shí)現(xiàn)PM SP算法。 

【文章來(lái)源】:智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2019,9(01)

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 方法描述
    1.1 基于候選模體實(shí)例字符串深度優(yōu)先搜索的PMS算法
    1.2基于候選模體字符深度優(yōu)先搜索PMS算法
    1.3 基于候選模體字符廣度優(yōu)先搜索PMS算法
    1.4 PMSP算法
2 實(shí)驗(yàn)比較
3 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MapReduce的模體發(fā)現(xiàn)算法[J]. 霍紅衛(wèi),林帥,于強(qiáng),張懿璞.  中國(guó)科技論文. 2012(07)



本文編號(hào):3191745

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