針對隨機和區(qū)間變量共存的結(jié)構(gòu)可靠性問題,提出一種高效序列迭代的可靠性分析算法。利用高維模型表示方法將概率—區(qū)間混合的可靠性模型解耦為隨機和區(qū)間變量分離的單層可靠性模型;基于二次插值抽樣法擬合表示隨機和區(qū)間變量的單元函數(shù);在概率分析時引入兩個調(diào)整參數(shù),分別控制尋優(yōu)設計點的搜索方向和搜索步長,在區(qū)間分析時采用投影梯度法進行區(qū)間優(yōu)化,依次循環(huán)迭代,對失效概率進行求解。最后與蒙特卡羅方法進行對比表明,所提算法的相對誤差小于5%,驗證了該算法的精度與效率;另外,當功能函數(shù)非線性程度較高時,該算法同樣能保證計算結(jié)果收斂。 

【文章來源】：計算機集成制造系統(tǒng). 2020,26(11)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 概率—區(qū)間混合可靠性模型
2 基于二次插值抽樣的響應面法
    2.1 單層可靠性模型
    2.2 二次插值抽樣法
3 可靠性分析
    3.1 基于二參數(shù)尋優(yōu)設計點的概率分析
    3.2 區(qū)間分析
4 案例分析
    4.1 懸臂梁案例
    4.2 工程案例
5 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]一種區(qū)間不確定性參數(shù)的敏感度與可靠性分析方法[J]. 唐忠,李文強,李彥.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(12)
[4]一種改進的航空發(fā)動機結(jié)構(gòu)概率風險評估方法[J]. 李巖,張曙光,宮綦.  航空學報. 2016(02)
[5]基于區(qū)間不確定性的多學科過程分解方法[J]. 谷良賢,王若冰.  計算機集成制造系統(tǒng). 2016(03)
[6]基于區(qū)間數(shù)層次分析法的空戰(zhàn)對抗威脅估計[J]. 張賀,張昕.  指揮信息系統(tǒng)與技術. 2015(04)
[7]隨機變量和非獨立區(qū)間變量下的可靠性序列迭代算法[J]. 潘柏松,謝少軍,Du Xiaoping,梁利華.  中國機械工程. 2015(12)
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本文編號：3187817