采用三次均勻B樣條函數(shù)模擬邊坡任意形狀滑動面,探討了B樣條曲線的端點處理方法和有效滑動面生成策略。將萬有引力算法（GSA）與粒子群算法（PSO）兩種啟發(fā)式算法相融合,同時引入雁陣效應(yīng)、非線性慣性權(quán)重進(jìn)行改進(jìn),提出一種新的混合啟發(fā)式搜索算法（HHA）。該算法增加了粒子的記憶性與群體信息交流功能,協(xié)調(diào)了全局和局部尋優(yōu)能力。數(shù)值試驗表明:HHA能有效克服GSA易陷入局部最小的不足,具有更好的優(yōu)化精度、效率與穩(wěn)定性。結(jié)合Morgenstern-Price法,對生成的有效滑動面計算安全系數(shù),并以安全系數(shù)為目標(biāo)函數(shù),采用HHA搜索臨界滑動面。4道標(biāo)準(zhǔn)考題分析驗證發(fā)現(xiàn):三次均勻B樣條曲線能合理逼近任意形狀臨界滑動面;HHA對臨界滑動面的搜索優(yōu)于GSA,對非均質(zhì)、含軟弱夾層及考慮地震效應(yīng)的復(fù)雜邊坡均具有適用性。 

【文章來源】：中外公路. 2019,39(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 邊坡任意滑動面模擬方法
    2.1 控制點序列與優(yōu)化變量
    2.2 三次均勻B樣條曲線的生成
    2.3 曲線端點的處理
    2.4 滑動面合理性控制
3 混合啟發(fā)式搜索算法(HHA)
    3.1 混合啟發(fā)式搜索算法(HHA)思想
    3.2 混合啟發(fā)式搜索算法(HHA)流程
    3.3 數(shù)值試驗驗證
    3.4 基于HHA的邊坡穩(wěn)定性分析
4 算例驗證
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]公路隧道洞口滑坡分析與綜合治理[J]. 張鵬元.  中外公路. 2018(01)
[2]改進(jìn)的萬有引力搜索算法在邊坡穩(wěn)定分析中的應(yīng)用[J]. 蔣建國,譚雅,董立明,汪翠.  巖土工程學(xué)報. 2016(03)
[3]土釘墻內(nèi)部穩(wěn)定性分析自適應(yīng)禁忌變異遺傳算法[J]. 朱劍鋒,陳昌富,徐日慶.  巖土力學(xué). 2010(05)
[4]樣條函數(shù)模擬土坡滑動面的效率分析[J]. 李亮,王秋生.  巖土工程技術(shù). 2008(03)
[5]基于雁群啟示的粒子群優(yōu)化算法[J]. 劉金洋,郭茂祖,鄧超.  計算機科學(xué). 2006(11)
[6]邊坡非圓弧臨界滑動面的粒子群優(yōu)化算法[J]. 陳云敏,魏新江,李育超.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報. 2006(07)
[7]邊坡穩(wěn)定分析中組合滑面的構(gòu)造模型[J]. 張魯渝,張建民.  巖土工程學(xué)報. 2005(08)
[8]混沌擾動啟發(fā)式蟻群算法及其在邊坡非圓弧臨界滑動面搜索中的應(yīng)用[J]. 陳昌富,龔曉南.  巖石力學(xué)與工程學(xué)報. 2004(20)
[9]邊坡可靠性分析分步混合遺傳算法[J]. 陳昌富,王貽蓀,鄒銀生.  土木工程學(xué)報. 2003(02)
[10]B樣條曲線端點的一種處理方法及應(yīng)用[J]. 劉建國,趙林明.  電腦開發(fā)與應(yīng)用. 1999(04)

碩士論文
[1]基于多因子慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化算法的研究[D]. 張巖.華中科技大學(xué) 2013



本文編號：3187266